人工智能共2127篇 第2页
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MicroNet实战:使用MicroNet实现图像分类(二)-一一网

MicroNet实战:使用MicroNet实现图像分类(二)

@[toc] 在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接: MicroNet实战:使用MicroNet实现图像分类(一)_AI浩的博客-CSDN博客 这篇主要是讲解如何训练和测试 配置参数 本次训练采用的参数是M3的...
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【每日一读】Large Scale Network Embedding: A Separable Approach-一一网

【每日一读】Large Scale Network Embedding: A Separable Approach

@TOC 简介 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~   ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专...
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大数据必学Java基础(七十七):线程的生命周期和常见方法-一一网

大数据必学Java基础(七十七):线程的生命周期和常见方法

线程的生命周期和常见方法 一、线程的生命周期 线程声明周期: 线程开始 --》 线程消亡 线程经历哪些阶段: ;
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大数据必学Java基础(七十六):创建线程的三种方式-一一网

大数据必学Java基础(七十六):创建线程的三种方式

创建线程的三种方式 一、继承Thread类 在学习多线程之前,以前的代码是单线程的吗? 不是,以前也是有三个线程同时执行的。 ;
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Text to Image综述阅读 基于GAN的文本生成图像(介绍、原理、发展、定量指标和未来方向)-一一网

Text to Image综述阅读 基于GAN的文本生成图像(介绍、原理、发展、定量指标和未来方向)

本系列是根据2021年的一篇论文《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》理解所写,主要在于总结和归纳基于GAN的“文本生成图像”(text to image)方向的研究情况。 论文地址:https:...
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场景文本理解预训练PreSTU-一一网

场景文本理解预训练PreSTU

【论文摘要】 在视觉与语言(V&L)模型中,阅读和推理图像中的文本的能力往往是缺乏的。我们如何才能学习出强大的场景文本理解(STU)的V&L模型呢?本文提出了PreSTU,一个专门为场景文...
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【每日一读】Robust Attributed Network Embedding Preserving Community I-一一网

【每日一读】Robust Attributed Network Embedding Preserving Community I

@TOC 简介 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~   ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专...
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大数据ClickHouse进阶(二十二):ClickHouse优化-一一网

大数据ClickHouse进阶(二十二):ClickHouse优化

​ClickHouse优化 一、表优化 1、日期字段避免使用String存储 在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储,但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储,不使用St...
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Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】-一一网

Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】

项目连接:可以直接fork使用 Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】 0.背景介绍 本项目将演示如何通过小样本样本进行模型微调,快速且准确抽取快递单中的目的地、出发地、时...
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实时数据湖表存储设计方法(基于Hudi表)-一一网

实时数据湖表存储设计方法(基于Hudi表)

实时数据湖数据存储模型设计 1.   数据模型 1.1.1.   Copy On Write(COW)模型 COW表模型是一种列存表,写入数据直接存储到列存Parquet文件中。对于update操作,根据主键将...
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