【摘要】 目录
线性代数
介绍
伪随机数生成
介绍
随即漫步
示例
每文一语线性代数
介绍
线性代数,矩阵计算,优化与内存;比如矩阵乘法,分解,行列式等数学知识,是所有数组类库的重要组成部分。和MATLAB等其他语言相比,numpy的线性代数中有所不同的是矩阵相乘不是点积运算而是逐个元素计算,因此在numpy里面都有一个特定的函数来计算,它就是dot,语法如下 …
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线性代数
介绍
线性代数,矩阵计算,优化与内存;比如矩阵乘法,分解,行列式等数学知识,是所有数组类库的重要组成部分。和MATLAB等其他语言相比,numpy的线性代数中有所不同的是矩阵相乘不是点积运算而是逐个元素计算,因此在numpy里面都有一个特定的函数来计算,它就是dot,语法如下
diag | 将一个方阵的对角(或非对角)元素作为一维数组返回,或者将一个一维数转换为一个方阵,并且在非对角线上有零点 |
dot | 矩阵点乘 |
trace | 计算对角元素和 |
det | 计算矩阵行列式 |
eig | 计算方阵特征值和特征向量 |
inv | 计算方阵的逆矩阵 |
pinv | 计算矩阵的伪逆 |
qr | 计算QR分解 |
svd | 计算奇异值分解 |
solve | 求x的线性系统:Ax = b,其中A是方阵 |
lstsq | 计算Ax = b 的最小二乘解 |
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