Elasticsearch Query DSL之Term level queries

【摘要】 本文将开始探讨 elasticsearch 的另外一种查询方式：term_query。
term_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），term level查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：
term query 查找包含指定字…

本文将开始探讨 elasticsearch 的另外一种查询方式：term_query。

term_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），term level查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：

• term query
  查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。
• terms query
  查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。
• terms_set query
  查找与一个或多个指定词根相匹配的文档。必须匹配的项的数量取决于指定的最小值或脚本。
• range query
  范围查询
• exists query
  返回在原始字段中至少有一个非空值的文档
• prefix query
  前缀查询
• wildcard query
  通配符查询
• regexp query
  正则表达式查询
• fuzzy query
  模糊查询
• type query
  指定类型查询
• ids query
  ids数组查询。