Modelaets愉快玩法–无代码实现图像分类

【摘要】          本篇文章带你走进不写一行代码，通过ModelArts快速完成图像分类。准备工作：点击此处注册华为云账号、点击此处ModelArts全局配置、以及完成OBS相关操作。                  OBS相关操作：                   1.购买对象存储服务（OBS），地区建议选择华北-北京四，其他根据自己需要选择存储大小和使用时间。            …

本篇文章带你走进不写一行代码，通过ModelArts快速完成图像分类。

• 准备工作：点击此处注册华为云账号、点击此处ModelArts全局配置、以及完成OBS相关操作。

OBS相关操作：

1.购买对象存储服务（OBS），地区建议选择华北-北京四，其他根据自己需要选择存储大小和使用时间。

2.点击右上角的创建桶，创建OBS用于之后存储自己的数据。注意务必选择”区域”为”华北-北京四”，其余默认即可。

3.点击进入创建好的桶，在桶中创建文件夹

4.上传训练数据集到相应文件夹中，本次测试数据集来源于华为提供的美食数据集，数据集中含有四种美食标签。读者可以在附件中下载，然后上传。

ps:上传附件直接将文件夹拖拽过来即可。当上传文件数大于100时，需要分批上传或者下载OBS Browser+进行大文件上传。

• 开始使用ModelArts

1.点击左侧菜单栏选择自动学习，选择图像分类->创建项目。数据集输入位置为导入图片的位置

2.进入数据集后，点击自己的数据集，进行标注，给每个图片打标签

3.进入数据集后，点击自己的数据集，进行标注，给每个图片打标签

4.打好标签后进入自动学习，找到自己的项目进入，点击右上角的开始训练，一键完成训练，用户可以选择免费的训练进行体验哟~

5.耐心等待训练完成

6.训练模型完成，查看准确率以及各种参数，然后点击部署将模型部署为在线服务，可以根据自己需求选择免费或者CPU、GUP版本

7. 部署任务完成，可以直接在线使用图片分类测试进行测试，或者使用URL网页进行图片分类测试

8. 当测试完成后，一定要及时停止服务避免不必要的开支。下次需要时，在点击启动开始测试。

相信大家应该都学会啦，可以去做类似的项目，体验每种不同的自动学习~

本文参考（侵权必删）：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/ExeML/ExeML_Foods_Recognition/README.md#%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86