[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例 丨【百变AI秀】

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇讲解了TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文主要结合作者之前的博客和”莫烦大神”的视频，后面随着深入会讲解实践项目及应用，希望对您有所帮助。