MySQL的并发控制(锁、数据库死锁、MVCC)

【摘要】 并发控制
只要有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 并发控制是指,在处理并发读或者写时,可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题 这两种类型的锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)
锁的概念
读锁是共享的,或者说是相互…

并发控制

  1. 只要有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题

  2. 并发控制是指,在处理并发读或者写时,可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题

  3. 这两种类型的锁通常被称为共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)

锁的概念

  1. 读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源,而互不干扰
  2. 写锁则是排他的,也就是说,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,只有这样,才能确保在给定的时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源
  3. 在实际的数据库系统中,每时每刻都在发生锁定,当某个用户在修改某一部分数据时,MySQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。
  4. 大多数时候,MySQL锁的内部管理对用户来说都是透明的

锁粒度

  1. 概念:尽量只锁定需要修改的部分数据,而不是所有的资源。让锁定对象更有选择性,提高共享资源的并发性。
  2. 任何时候,在给定的资源上,锁定的数据量越少,则系统的并发程度越高,只要相互之间不发生冲突即可
  3. InnoDB实现了行级锁
  4. 表锁(table lock):表锁是是开销最小的锁策略,它会锁定整张表。一个用户在对表进行写操作(插入、删除、更新等)前,需要先获得写锁,这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。没有写锁时,其他读取的用户才能获得读锁,读锁之间是不相互阻塞的
  5. 行级锁(row lock):行级锁可以最大程度地支持并发处理,也带来了最大的锁开销。行级锁只在存储引擎层实现,服务器层没有实现
  6. 三种锁粒度对比:
    • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低;适用于以查询为主的操作
    • 行级锁:开销大,加锁慢(由于锁定资源的颗粒度很小,所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多,带来的开销也就更大了);会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高; 适合于以更新为主的操作
    • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

两阶段锁定协议/隐式锁定

在事务执行过程中,随时都可以执行锁定,InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁,这些锁定都是隐式锁定。锁只有在执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放,并且所有的锁都是同一时刻被释放。

显式锁定

语法:

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
SELECT ... FOR UPDATE

  
 

数据库死锁

死锁的定义

死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环的现象。

发生死锁的情况

当多个事务试图以不同顺序锁定资源时、多个事务同时锁定一个资源时,都有可能发生死锁

例如,两个事务都分别执行了一条语句,并锁定了这一行数据,接着每个事务尝试执行第二条语句的时候,发现该行已经被对方锁定,于是两个事务都会等待对方释放锁,同时又持有对方需要的锁,于是就陷入死循环,只有外力介入才能解除死锁

解决方案

  1. 死锁发生后,只有部分或者完全回滚其中一个事务,才能打破死锁。后面只需要重新执行被回滚的事务即可
  2. InnoDB处理死锁的方法:将持有最少行级锁的事务进行回滚

多版本并发控制(MVCC)

  1. 许多数据库与存储引擎都实现了MVCC

  2. MVCC实现了非阻塞的读操作和只锁定必要行的写操作,很多情况下避免了加锁操作,因此开销更低

  3. MVCC只在可重复读已提交读两个隔离级别下生效,其他两个隔离级别和MVCC不兼容,因为未提交读总是读取最新的数据行,而不是符合事务版本的数据行,串行化则会对所有读取的行加锁

  4. MVCC是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。不管需要执行多长时间,每个事务看到的数据都是一致的

  5. InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面增加两个隐藏的列来实现的。这两个列,一个是行的创建时间,一个是行的删除时间(过期时间)。其实存储的不是时间,而是系统版本号

  6. 每开始一个事务,系统版本号都会自增

  7. 事务开始时的系统版本号会作为事务的版本号,用来和查询到的记录的版本号做比较

  8. 在可重复读隔离级别下,MVCC的具体操作:

    • SELECT:数据行的版本号小于等于事务的版本号。这样确保事务读取的行是在事务开始之前就存在的,或者是事务自己插入或修改的;数据行的删除版本号要么未定义,要么大于事务的版本号。确保事务读取到的行,在事务开始之前还没被删除
    • INSERT:为新插入的行保存当前的系统版本号作为行的版本号
    • DELETE:为删除的行保存当前系统版本号作为行的删除标识
    • UPDATE:保存当前系统版本号,一方面作为新行的版本号,一方面作为原来的行的删除标识
  9. 优点:保存这两个额外的系统版本号,可以使大多数读操作都不用加锁,简化了操作,提升了性能,保证只会读取到符合标准的行

  10. 缺点:每行记录都需要额外的存储空间,增加了检查工作和维护工作的负担

文章来源: blog.csdn.net,作者:Armstrong_Jou,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/weixin_44740895/article/details/116484721

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享