【摘要】 1. cmath: 数学计算
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

int main ()
{ // 数字定义 short s = 10; int i = -1000; long l = 100000; float f = 230.47; double d = 200.374; …

1. cmath: 数学计算

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
 
int main ()
{ // 数字定义 short  s = 10; int i = -1000; long   l = 100000; float  f = 230.47; double d = 200.374; // 数学运算 cout << "sin(d) :" << sin(d) << endl; cout << "abs(i)  :" << abs(i) << endl; cout << "floor(d) :" << floor(d) << endl; cout << "sqrt(f) :" << sqrt(f) << endl; cout << "pow( d, 2) :" << pow(d, 2) << endl; return 0;
}

  
 
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下面是一个关于生成随机数的简单实例。实例中使用了cime的time()函数来获取系统时间的秒数，通过调用cstdlib的rand() 函数来生成随机数：

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
srand( (unsigned)time( NULL ) );
for(int i = 0; i < 10; i++ ) { // 生成实际的随机数 int j= rand(); cout <<"随机数： " << j << endl; }

  
 
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如果使用相同的种子后面的rand()函数会出现一样的随机数。如：srand(1)
可以在宏定义中顶一个random（int number）函数：#define random(x)(rand()%x)

2. iomanip：格式化输出

#include<iostream>
#include<iomanip>

using namespace std;

int main(){
	double x=3.1415926;
	cout<<fixed<<setprecision(3)<<x<<endl;
	return 0;
}

  
 
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3. nlohmann json：json解析

nlohmann/json 是一个用于解析json的开源c++库，口碑一流，号称有业界最好的性能，并且使用非常方便直观，是很多c++程序员的首选。
下载 https://github.com/nlohmann/json/tree/develop/single_include/nlohmann/json.hpp，并加入本地工程。使用方式如下：
在这里插入图片描述

4. opencv：图像处理

这里直接用了openvino里面带的opencv。将其拷贝到3rdparty文件夹下，然后在CMakeLists中添加如下四行：
在这里插入图片描述
下面是使用例子：

5. openblas：矩阵计算

mac自带了openblas，在/usr/local/Cellar下。将其拷贝到项目文件夹下，在cmakelists里添加即可。
在这里插入图片描述
关于api的文档参照这里：
https://blog.csdn.net/weixin_43800762/article/details/87811697
首先是关键字：

接下来是：