【摘要】 python处理excel实现自动化办公
介绍
实现的是把某个文件夹下的所有文件名提取出来，放入一个列表，在与excel中的某列进行对比，如果一致的话，对另一列进行操作，比如我们在统计人员活动情况的时候，对参加的人需要进行记录。
截图
代统计名单比如下面这个目录是参与活动的人员名单，每个文件夹为每个人参与活动的相关资料，有些目录是很多人一起参与一个活动，这个时…

python处理excel实现自动化办公

介绍

实现的是把某个文件夹下的所有文件名提取出来，放入一个列表，在与excel中的某列进行对比，如果一致的话，对另一列进行操作，比如我们在统计人员活动情况的时候，对参加的人需要进行记录。

截图

代统计名单
比如下面这个目录是参与活动的人员名单，每个文件夹为每个人参与活动的相关资料，有些目录是很多人一起参与一个活动，这个时候我要把文件遍历，把名字输入到一个列表中。

相关代码如下：

# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath): filePath = dirPath names = os.listdir(filePath) return names
# 处理文件名
def progress_name(name): result = [] for str in name: str_list = str.split() for i in str_list: result.append(i) return result

  
 
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代处理的excel如下：

处理excel我用到的是pandas库，相关代码如下：

# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col): data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath))  # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data = data1.head(70)  # 默认读取前5行的数据 num = data.index for i in name: for j in num: if data['姓名'].loc[j] == i: data[col].loc[j] = 0.5 print(data) DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
  
 
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代码运行后如下：
在这里插入图片描述
可以看到，成功处理了我需要他处理的列，并进行时长的统计

完整代码

import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath): filePath = dirPath names = os.listdir(filePath) return names
# 处理文件名
def progress_name(name): result = [] for str in name: str_list = str.split() for i in str_list: result.append(i) return result
# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col): data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath))  # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data = data1.head(70)  # 默认读取前5行的数据 num = data.index for i in name: for j in num: if data['姓名'].loc[j] == i: data[col].loc[j] = 0.5 print(data) DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__': path = 'F:\\党支部\\环境美化活动'  # 要提取文件夹名的路径 names = Save_name(path) filenames = progress_name(names) # print(filenames) # print(len(filenames)) excelname = 'F:\\党支部\\活动记录.xlsx'  # 要处理的表 col = '校园环境美化活动（0.5h）'  # 要处理的列 progress_excel(filenames, excelname, col)

  
 
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