在MindStudio团队提供的镜像基础上，张小白基于AI1S云服务器完成了MindStudio的卡通风格迁移，https://bbs.huaweicloud.com/blogs/371113

张小白在200DK上也自行完成了MindStudio的MMNet人像分割，https://bbs.huaweicloud.com/blogs/371825

今天就拿 FaceBoxes人脸检测试一试吧！

一、背景

先考虑完成纯200DK后台的应用执行，因为MindStudio执行200DK Python代码的思路就是无需编译，远程执行代码。所以只要在200DK的命令行调通了代码，那么MindStudio Windows版本通过ssh通道执行应该也没啥问题。

注：以下操作是基于 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/371825 搭建环境的基础上做的继续尝试，如果读者尚未搭建相关的环境，可按照这个链接提到的从零开始的安装过程进行相关环境的安装。

FaceBoxes人脸检测的代码仓链接：https://gitee.com/ascend/mindxsdk-referenceapps/tree/master/contrib/FaceBoxes

二、安装ffmpeg

看这个链接的软件依赖要求：

由于我们只使用推理，可以直接用现成的pb模型做ATC模型转换即可，所以并不需要安装PyTorch，但是可能需要安装ffmpeg。

所以我们来源码安装ffmpeg：

打开 https://gitee.com/ascend/samples/blob/master/cplusplus/environment/separate_environmental_guidance_CN.md

找到ffmpeg的安装方法：

cd ~

wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.1.3.tar.gz –no-check-certificate

解压

tar -zxvf ffmpeg-4.1.3.tar.gz

cd ffmpeg-4.1.3

./configure –enable-shared –enable-pic –enable-static –disable-x86asm –cross-prefix=aarch64-linux-gnu- –enable-cross-compile –arch=aarch64 –target-os=linux –prefix=${THIRDPART_PATH}

make -j8

make  install

在200DK上的ffmpeg安装完毕。

三、模型转换

获取人脸检测的FaceBoxes的pb模型：

cd ~/mindxsdk-referenceapps/contrib/FaceBoxes

mkdir models

cd models

wget https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindxsdk-referenceapps%20/contrib/Faceboxes/model.zip –no-check-certificate

解压 unzip model.zip

ATC模型转换：

模型转换成功。

四、准备FaceBoxes人脸检测的SDK插件库

MindX SDK是以pipeline（流水线）的方式去执行推理的相关代码，有些步骤可以使用MindX SDK提供的标准插件，有些步骤需要自行开发相关的插件。

在本次人脸检测的应用中，后处理部分就自行开发了相关的插件 FaceBoxesPostProcess。