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题目链接:LeetCode 874. 模拟行走机器人
难度:简单
一、题目描述
机器人在一个无限大小的 XY 网格平面上行走,从点 (0, 0) 处开始出发,面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令 commands :
- -2 :向左转 90 度
- -1 :向右转 90 度
- 1 <= x <= 9 :向前移动 x 个单位长度
在网格上有一些格子被视为障碍物 obstacles 。第 i 个障碍物位于网格点 obstacles[i] = (xi, yi) 。
机器人无法走到障碍物上,它将会停留在障碍物的前一个网格方块上,但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。
返回从原点到机器人所有经过的路径点(坐标为整数)的最大欧式距离的平方。(即,如果距离为 5 ,则返回 25 )
注意:
- 北表示 +Y 方向。
- 东表示 +X 方向。
- 南表示 -Y 方向。
- 西表示 -X 方向。
示例 1:
输入:commands = [4,-1,3], obstacles = []
输出:25
解释:
机器人开始位于 (0, 0):
1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 3 个单位,到达 (3, 4)
距离原点最远的是 (3, 4) ,距离为 32 + 42 = 25
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示例 2:
输入:commands = [4,-1,4,-2,4], obstacles = [[2,4]]
输出:65
解释:机器人开始位于 (0, 0):
1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 1 个单位,然后被位于 (2, 4) 的障碍物阻挡,机器人停在 (1, 4)
4. 左转
5. 向北走 4 个单位,到达 (1, 8)
距离原点最远的是 (1, 8) ,距离为 12 + 82 = 65
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P.S:
1 <= commands.length <= 104
commands[i]
的取值范围处于[-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
.0 <= obstacles.length <= 104
-3 * 104 <= xi, yi <= 3 * 104
- 答案保证小于 231
- 遇到某个障碍的时候,不是停下,而是忽略这个障碍,后面的点还是要访问的。
二、思路分析
读取一个个命令并转向或行走,在行走的过程中,计算当前位置与原点的距离,并记录最远距离。
如何表达『方向』?
思路1:用1个字符串表示,转方向就根据当前朝向和转的方向得到新的方向。
思路2:用1个整数表示,范围为0~3,转向就减1或加1,越界时重置就好。
如何表达『前进』?
思路1:判断方向,决定是x方向的增、减,还是y方向的增、减,相近的代码写(复制)4份。
思路2:把两个方向偏差用数组记录,如下:+1表示前进,-1表示反方向,0时,表示这个方向不移动。
比如当di==0时, x不变, y增加,表示向北走。
dx = [0, 1, 0, -1]
dy = [1, 0, -1, 0]
x = x + dx # 偏差为0时,表示这个方向移动
y = y + dy
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这样写一份代码就好了。
如何快速判断某一个点是否为障碍?
思路1:和障碍点数组中的所有障碍作比较,O(n)的时间复杂度。优化:障碍点数组先排序,然后每次查找的时候用二分搜索,O(logn)。
思路2:把所有障碍点放入以(x,y)组成的元组为key的哈希表中,这样每次查询只需要O(1)的时间复杂度。
时间复杂度分析
每个命令都要访问,在转向命令中,常数时间复杂度;在行走命令中,走不超过9步,常数时间复杂度。所以总的时间复杂度与命令数相关,为O(n)。
三、AC 代码
Python3
def robotSim(self, commands, obstacles):
dx = [0, 1, 0, -1] # 用这个来表示方向, 比如di==0时, x不变, y增加,表示向北走
dy = [1, 0, -1, 0]
x = y = di = 0
obstacleSet = set(map(tuple, obstacles)) # 先变成元祖,再用set
ans = 0 # 记录最远距离,一开始在原点,所以是0
for cmd in commands:
if cmd == -2: #left
di = (di - 1) % 4
elif cmd == -1: #right
di = (di + 1) % 4
else:
for k in range(cmd):
if (x+dx[di], y+dy[di]) not in obstacleSet:
x += dx[di]
y += dy[di]
ans = max(ans, x*x + y*y)
# 注意这里不break, 根据题意还需要绕过障碍继续走
return ans
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四、总结
常常遇到需要访问四周或者往四周的其中一个方向行走,且对于每一个方向处理思路都相同的情况,其实都可以把四周的偏差存入数组,再进行遍历。这样写可以少很多冗余的代码。
类似的需要访问四周的情景还有很多,比如下棋、表格行走等。
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