MySQL浮点数类型你真的懂了吗？ | 小册免费学

大家好！刚踏入MySQL的学习之旅，为了方便地操作MySQL数据库，我们除了学习MySQL的组成方式，还需要掌握操作它的语言，既然有语言，那么必然有数据类型来标明数据的类型，以便系统更好地判断输入的语句是否合法。

既然数据类型这么重要，其中的浮点数类型又大有文章，因而今天让我们来对此一探究竟吧！

浮点数是什么？

数的表现形式除了整数，还有小数，在日常生活中的表示方式为D.D(其中D指代的是整数)。没错，浮点数就是为了存储小数所构造的数据类型！MySQL中浮点数类型有FLOAT和DOUBLE，类型的相关属性如下图所示。

浮点数类型在物理层如何表示？

由于多了一个小数点，数的表现形式就截然不同了。我们都知道在计算机中存储的数都是二进制表示的，由于在同样长度下，小数点位置的不同，会使得数的表示有二义性，而为了避免二义性，似乎需要额外的空间来记录小数点的位置。但从成本上分析，数据库中存储相同的数据当然是占用越少的空间越好。

因此，MySQL的设计者采用了科学计数法的形式来表示：a × 2ⁿ，其中 1≤|a|＜2，把小数点的后面的数称为尾数，把n称为指数。通过这样约定，我们只需要表示出尾数和指数的值就能表示出一个小数啦，当然由于小数有正负之分，还需要首位来表示正负号。

默认情况下，FLOAT的精度为23位，DOUBLE的精度为53位，存储方式如下图所示。

另外需要注意的是，从十进制小数转换为二进制的大部分时候是会有精度丢失的。比如0.3，它转化成二进制小数就是一个无限小数，但是我们只能用4个字节或者8个字节来表示这个小数，所以只能进行一些舍入来近似表示，可见这才是为什么说计算机的浮点数表示有时是不精确的。

精度自定义

前面我们说了数据类型是用来对数据进行约束的，MySQL针对这点引入了两个参数，在设置浮点数数据类型的时候可以在类型后面跟上两个参数，分别是M和D，其中M表示该小数最多需要的十进制有效个数，D表示该小数的小数点后的十进制数字个数。注意注意注意！是十进制的有效个数！

根据上述的定义可以看到，在D相同的情况下，M越大，能够表示的取值范围越大；在M相同的情况下，D越大，能够表示的数越小。并且，M和D的取值并不是无限大的，M的取值范围是1-255，D的取值范围是0-30，并且D的值必须小于M的值。建议在建表的时候根据业务值来进行设定，这样能够利用MySQL内部机制来进行数据格式限定，提高系统的robust。

这里可能有朋友会疑惑，好处难道不是数据占用的空间变小了，能够存储更多数据嘛？

不是的，单精度浮点数类型FLOAT（M,D）占用的字节数一直都是4字节，双精度浮点数DOUBLE（M,D）占用的字节数一直都是8字节，它们占用的存储空间大小并不随着M和D的值的变动而变动。

好啦，今天的介绍就到这里，当然这里有个遗留问题，就是如果数据需要不丢失精度地存储该怎么办？下篇就这个问题介绍一种解决方案，下篇见！

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