Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。在之前做过的一个项目中，就用到了朴素贝叶斯分类器，将它应用于情感词的分析处理，并取得了不错的效果，本文我们就来介绍一下朴素贝叶斯分类的理论基础和它的实际使用。

在学习朴素贝叶斯分类以及正式开始情感词分析之前，我们首先需要了解一下贝叶斯定理的数学基础。

贝叶斯定理

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的定理，公式如下：