插入排序,一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个非常游泳的算法。插入排序是一种最简单的排序方法,基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增 1 的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动。
基本思想:每一步将一个待排序的数据插入到前面已经排好序的有序序列中,直到将所有元素插入至正确位置为止。
插入排序的平均时间复杂度是 O(n^2)
,空间复杂度为常数阶 O(1)
,具体时间复杂度和数组的有序性也是有关联的。
插入排序中,当待排序数组是有序时,是最优的情况,只需当前数跟前一个数比较一下就可以了,这时一共需要比较 N-1
次,时间复杂度为 O(N)
。最坏的情况是待排序数组是逆序的,此时需要比较次数最多,最坏的情况是 O(n^2)
。
插入排序的伪代码为:
INSERTION-SORT(A)
for j = 2 to A.length
key = A[j]
// Insert A[j] into the sorted sequence A[1, j - 1]
i = j - 1
while i > 0 and A[i] > key
A[i + 1] = A[i]
i = i - 1
A[i + 1] = key
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转换为 Go 代码,有:
package main
import "fmt"
func insertionSort(arr []int) []int {
for j := 0; j < len(arr); j++ {
key := arr[j]
i := j - 1
for i >= 0 && arr[i] > key {
arr[i+1] = arr[i]
i = i - 1
}
arr[i+1] = key
}
return arr
}
func main() {
fmt.Println(insertionSort([]int{5, 2, 4, 6, 1, 3}))
}
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当然也可以写一段自动生成数据测试的代码,经检验,10w 级别数据 2.67s,100w 级数据 312.33s:
func main() {
var arr []int
for i := 0; i < 1000000; i++ {
arr = append(arr, rand.Intn(1000000))
}
s := time.Now()
insertionSort(arr)
fmt.Println(time.Now().Sub(s))
}
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THE END