轻松玩转移动AI,一键集成的端智能框架Pitaya

作者:字节移动技术——白昆仑

一、什么是端智能?

​ AI技术现在已经覆盖到了互联网的方方面面,在云端的应用已经非常广泛和成熟。为了追随人工智能的浪潮,各大厂商也在不断加强移动设备的AI能力,主要体现在以下方面:

  1. 通过专门为AI能力定制的Soc,提供更好的计算能力
  2. 轻量级推理引擎技术的成熟(例如:TensorFlow Lite),对算力有限的移动设备更加友好
  3. 模型压缩技术使得模型体积大大降低,使得其部署在移动设备上成为了可能

​ 经过这几年的飞速发展,在终端部署AI能力渐渐步入了大众的视野,端智能的概念应运而生,旨在提供在终端设备上使用AI能力的完整框架。相比云端,端智能具备以下优势:

  1. 低延迟:节省了网络请求的延迟
  2. 安全性:更好的保护用户隐私数据
  3. 定制化:根据用户习惯进行本地训练,逐步迭代优化,真正做到用户定制
  4. 更丰富的特征:可获取更加丰富的用户特征,提高预测的准确率
  5. 节约云端资源:与云端推理结合,在终端进行预处理,从而降低对云端算力的压力
  6. 更丰富的使用场景:人脸识别、手势识别、翻译、兴趣预测、图像搜索等智能场景已被广泛使用,更多的应用场景也在不断涌现。

​ 在端智能的应用方面,Google、Facebook、Apple等巨头已经走在了前列。Google提出了Recommendation Android App的概念,根据用户兴趣进行内容推荐。Apple的Face ID、Siri推荐也都是端智能应用的代表。

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图1-1 Recommendation Android App

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