Centos-6.8 Hadoop完全分布式搭建-一一网

1.下载：dist.apache.org/repos/dist/…

2.详解：blog.csdn.net/aircraftxjd…

安装环境

虚拟机

虚拟机：VMware-12.5.2
操作系统：linux CentOs-6.8 64位
jdk：jdk-7u79 64位
hadoop版本：hadoop-2.7.1
安装三个CentOs-6.8,其中:一个服务器两个客户机

master:192.168.1.149

node2 :192.168.1.150

node3 :192.168.1.151

修改主机名(非必要)

修改主机名称hostname

vi /etc/sysconfig/network

保存退出

Esc:wq

重启生效

reboot

重启之后可以看到主机名已经改变了

三个节点上都配置hosts文件
编辑

vi /etc/hosts

保存退出

Esc:wq

配置SSH免密码登录

因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作,我用的是root用户,每台服务器都生成公钥,再合并到authorized_keys

CentOS默认没有启动ssh无密登录,去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释,每台服务器都要设置

vim /etc/ssh/sshd\_config

#RSAAuthentication yes

#PubkeyAuthentication yes

保存退出

输入命令:ssh-keygen -t rsa生成key,都不输入密码,一直回车,/root就会生成.ssh文件夹,每台服务器都要设置

合并公钥到authorized_keys文件,在Master服务器,进入/root/.ssh目录,通过SSH命令合并

cd /root/.ssh/

cat id\_rsa.pub>> authorized\_keys

ssh root@192.168.1.150 cat ~/.ssh/id\_rsa.pub>> authorized\_keys

ssh root@192.168.1.151 cat ~/.ssh/id\_rsa.pub>> authorized\_keys

把Master服务器的authorized_keys,known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

scp -r authorized\_keys known\_hosts root@192.168.1.150:/root/.ssh/

scp -r authorized\_keys known\_hosts root@192.168.1.151:/root/.ssh/

完成,ssh root@192.168.1.150,ssh root@192.168.1.151就不需要输入密码了

安装jdk

每台服务器都要安装

在/home目录下新建两个文件夹java hadoop

将jdk放在java文件夹中并解压配置环境变量
首先卸载自带的jdk
查看jkd:rpm -qa | grep jdk

卸载:rpm -e 复制查出来的第一行例:rpm -e java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86\_6
解压:tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

进入解压文件夹并pwd 复制路径

编辑配置环境变量:vim /etc/profile 并添加如下图所示

export JAVA\_HOME=/home/java/jdk1.7.0\_79
export CLASSPATH=.:$JAVA\_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA\_HOME/lib/dt.jar:$JAVA\_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA\_HOME/bin
复制代码

保存退出:按Esc:wq
使环境变量生效:source /etc/profile
查看jdk:java -version

下载安装Hadoop

将下载的hadoop文件放在/home/hadoop用户的根目录下,接着开始解压
解压:tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹tmp,hdfs,hdfs/data,hdfs/name
mkdir tmp hdfs hdfs/data hdfs/name

修改配置文件(在master主节点中配置)

请注意:主节点(master)上面的文件如果修改一定要覆盖另外两个节点(node2,node3)

  scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/* root@192.168.1.150:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/

  scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/* root@192.168.1.151:/home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/
复制代码

分别是core.site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,hadoop-env.sh,yarn-env.sh,slaves文件
进入此文件夹下:cd /home/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/
编辑:vim core-site.xml添加:

    <property>  
        <name>fs.defaultFS</name>  
        <value>hdfs://192.168.1.149:9000</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hadoop.tmp.dir</name>  
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>io.file.buffer.size</name>  
        <value>131702</value>  
    </property>
复制代码

编辑:vim hdfs-site.xml添加:

 <property> 
     <name>dfs.replication</name> 
     <value>3</value> 
 </property> 
 <property> 
     <name>dfs.support.append</name> 
     <value>true</value> 
 </property> 
 <property> 
     <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
     <value>file:/home/hadoop/hdfs/name</value> 
 </property> 
 <property> 
     <name>dfs.blocksize</name> 
     <value>1048576</value> 
 </property> 
 <property> 
     <name>file:dfs.datanode.data.dir</name> 
     <value>file:/home/hadoop/hdfs/data</value> 
 </property> 
 <property> 
     <name>dfs.webhdfs.enabled</name> 
     <value>true</value> 
 </property>
复制代码

 <property>
     <name>dfs.http.address</name>
     <value>192.168.1.149:50070</value>
     <description>
     The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
     If the port is 0 then the server will start on a free port.
     </description>
 </property>
 <property>
     <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
     <value>192.168.1.150:50090</value>
 </property>
复制代码

编辑:vim mapred-site.xml 添加
注意:这里可能没有mapred-site.xml这个文件只有mapred-site.xml.template 这时我们需要复制一份并改成 mapred-site.xml
执行命令:cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后再添加

 <configuration>
     <property>
         <name>mapreduce.framework.name</name>
         <value>yarn</value>
     </property>

     <property>
         <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
         <value>192.168.1.149:10020</value>
     </property>

     <property>
         <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
         <value>192.168.1.149:19888</value>
     </property>

     <property>
         <name>mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
         <value>10</value>
     </property>

     <property>
         <name>mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
         <value>4</value>
     </property>
</configuration>
复制代码

配置hadoop-env.sh,yarn-env.sh两个文件下的JAVA_HOME

export JAVA\_HOME=/home/java/jdk1.7.0\_79

最后配置slaves文件,删除默认的localhost,增加2个从节点

192.168.1.150

192.168.1.151

将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上,通过scp传送

scp -r /home/hadoop/ 192.168.1.150:/home/

scp -r /home/hadoop/ 192.168.1.151:/home/
在Master服务器启动hadoop,从节点会自动启动,进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
初始化:bin/hdfs namenode -format