TensorFlow 推出最新的姿势检测模型 MoveNet

5 月 17 日，TensorFlow 推出最新的姿势检测模型 MoveNet，以及 TensorFlow.js 中的新姿势检测 API。

MoveNet 是一个超快速和准确的模型，可以检测身体的 17 个关键点。该模型在 TF Hub 上提供了两个变体，即闪电和雷霆。闪电是为延迟关键型应用准备的，而雷霆是为需要高精确度的应用准备的。这两个模型在大多数现代台式机、笔记本电脑和手机上的运行速度都比实时快（30+FPS），这对实时健身、体育和健康应用来说证明是至关重要的，可以通过在浏览器中使用 TensorFlow.js 完全在客户端运行模型来实现的，在初始页面加载后不需要调用服务器，也不需要安装任何依赖性。

来源： TensorFlowMoveNet can track keypoints through fast motions and atypical poses.

详情参考 《Next-Generation Pose Detection with MoveNet and TensorFlow.js》