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首先跟大家阐明一点就是,每道算法题都有多种解法,我们只讲LeetCode上几种优秀的解题思路~,希望可以帮助到大家,那我们先来看下题目描述吧~
一、题目描述:
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
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示例2:
输入:lists = []
输出:[]
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示例3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
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二、思路分析:
在解决「合并K个排序链表」这个问题之前,我们先来看一个更简单的问题:如何合并两个有序链表?假设链表 aa 和 bb 的长度都是 nn,如何在 O(n)O(n) 的时间代价以及 O(1)O(1) 的空间代价完成合并? 这个问题在面试中常常出现,为了达到空间代价是 O(1)O(1),我们的宗旨是「原地调整链表元素的 next 指针完成合并」。以下是合并的步骤和注意事项,对这个问题比较熟悉的读者可以跳过这一部分。此部分建议结合代码阅读。
首先我们需要一个变量 head 来保存合并之后链表的头部,你可以把 head 设置为一个虚拟的头(也就是 head 的 val 属性不保存任何值),这是为了方便代码的书写,在整个链表合并完之后,返回它的下一位置即可。
我们需要一个指针 tail 来记录下一个插入位置的前一个位置,以及两个指针 aPtr 和 bPtr 来记录 aa 和 bb 未合并部分的第一位。注意这里的描述,tail 不是下一个插入的位置,aPtr 和 bPtr 所指向的元素处于「待合并」的状态,也就是说它们还没有合并入最终的链表。 当然你也可以给他们赋予其他的定义,但是定义不同实现就会不同。
当 aPtr 和 bPtr 都不为空的时候,取 val 熟悉较小的合并;如果 aPtr 为空,则把整个 bPtr 以及后面的元素全部合并;bPtr 为空时同理。
在合并的时候,应该先调整 tail 的 next 属性,再后移 tail 和 *Ptr(aPtr 或者 bPtr)。那么这里 tail 和 *Ptr 是否存在先后顺序呢?它们谁先动谁后动都是一样的,不会改变任何元素的 next 指针
代码演示
public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b) {
if (a == null || b == null) {
return a != null ? a : b;
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode tail = head, aPtr = a, bPtr = b;
while (aPtr != null && bPtr != null) {
if (aPtr.val < bPtr.val) {
tail.next = aPtr;
aPtr = aPtr.next;
} else {
tail.next = bPtr;
bPtr = bPtr.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = (aPtr != null ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
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复杂度分析
时间复杂度:O(n)O(n)。
空间复杂度:O(1)O(1)
刷题总结
如果大家还有其他解题思路,只要能实现要求,都是没问题的,条条大路通罗马,优秀的思路和代码更具备学习意义,我们一起加油吧