树的遍历：迭代 & 递归｜Java 刷题打卡-一一网

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题目描述

这是 LeetCode 上的 872. 叶子相似的树 。

Tag : 「树的搜索」、「非递归」、「递归」、「DFS」

请考虑一棵二叉树上所有的叶子，这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个叶值序列。

举个例子，如上图所示，给定一棵叶值序列为 (6, 7, 4, 9, 8) 的树。

如果有两棵二叉树的叶值序列是相同，那么我们就认为它们是叶相似的。

如果给定的两个根结点分别为 root1 和 root2 的树是叶相似的，则返回 true；否则返回 false 。

示例 1：

输入：
root1 = [3,5,1,6,2,9,8,null,null,7,4], 
root2 = [3,5,1,6,7,4,2,null,null,null,null,null,null,9,8]

输出：true
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示例 2：

输入：root1 = [1], root2 = [1]

输出：true
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示例 3：

输入：root1 = [1], root2 = [2]

输出：false
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示例 4：

输入：root1 = [1,2], root2 = [2,2]

输出：true
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示例 5：

输入：root1 = [1,2,3], root2 = [1,3,2]

输出：false
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提示：

给定的两棵树可能会有 1 到 200 个结点。
给定的两棵树上的值介于 0 到 200 之间。

递归

递归写法十分简单，属于树的遍历中最简单的实现方式。

代码：

class Solution {
    public boolean leafSimilar(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        List<Integer> l1 = new ArrayList<>(), l2 = new ArrayList<>();
        dfs(t1, l1);
        dfs(t2, l2);
        if (l1.size() == l2.size()) {
            for (int i = 0; i < l1.size(); i++) {
                if (!l1.get(i).equals(l2.get(i))) return false;
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
    void dfs(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) return;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            list.add(root.val);
            return;
        }
        dfs(root.left, list);
        dfs(root.right, list);
    }
}
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时间复杂度：n 和 m 分别代表两棵树的节点数量。复杂度为 $O(n + m)$
空间复杂度：n 和 m 分别代表两棵树的节点数量，当两棵树都只有一层的情况，所有的节点值都会被存储在 $list$ 中。复杂度为 $O(n + m)$

迭代

迭代其实就是使用「栈」来模拟递归过程，也属于树的遍历中的常见实现形式。

一般简单的面试中如果问到树的遍历，面试官都不会对「递归」解法感到满意，因此掌握「迭代/非递归」写法同样重要。

代码：

class Solution {
    public boolean leafSimilar(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        List<Integer> l1 = new ArrayList<>(), l2 = new ArrayList<>();
        process(t1, l1);
        process(t2, l2);
        if (l1.size() == l2.size()) {
            for (int i = 0; i < l1.size(); i++) {
                if (!l1.get(i).equals(l2.get(i))) return false;
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
    void process(TreeNode root, List<Integer> list) {
        Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();
        while (root != null || !d.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                d.addLast(root);
                root = root.left;
            }
            root = d.pollLast();
            if (root.left == null && root.right == null) list.add(root.val);
            root = root.right;
        }
    }
}
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