在建筑场景和劳动力规划中应用人工智能可以降低成本

人工智能在建筑行业开始变得有用，因为有公司已经建立了人工智能所需的数据湖和分析系统，来提供关于如何规划、安排和执行项目的有用建议。

根据 《工程新闻记录》最近的描述，在某些情况下，人工智能顾问已经成为项目交付方法的标准成分，而在其他一些情况下，要说服建筑专业人士听取人工智能顾问的意见仍是一个挑战。

提供人工智能驱动的建筑模拟平台的Alice Technologies，是在斯坦福大学的研究基础上于2015年成立的。根据Crunchbase的数据，该公司到目前为止已经筹集了3830万美元。Alice的目标是让其客户优化项目进度，从而缩短项目工期，节省劳动力和设备。

Alice科技公司创始人兼首席执行官René Morkos

“我总是从[业内]人那里听到的是，’我真的很喜欢调度，但数字计算是无聊的部分，'”创始人兼首席执行官René Morkos表示，”为什么正常人会愿意花时间去计算一个项目的所有制约因素？这是令人头疼的无聊。”在他看来，建筑业正在接近采用人工智能的转折点。

Alice被用来对项目的建筑信息模型进行模拟，建筑信息模型是物理和功能空间的数字表示，横跨建筑、工程和施工，用于规划、设计、建造和管理建筑物。Alice的用户可以调整输入，软件显示对施工进度的影响，有助于生成替代方案。

“总承包商的基本价值主张正在改变，”Morkos说,”这个新的生态系统将是所有关于综合数据系统的。”

旧金山新建高层建筑的项目经理喜欢人工智能的建议

在为旧金山一座价值1.5亿美元的20层住宅楼开发项目的结构混凝土进行分期规划时，Pacific Structures的项目主管Michael MacBean使用了Alice，因为它提供了明智的备选方案。

“我们在那个项目的施工前使用它来验证我们的方法并检查我们的生产力，”他说到，同时指出自己作为项目监理的经验是最重要的，”这个算法很厉害。它能够计算出各种方法，如果你愿意的话，你在建筑方面拥有的人类的专业知识，会使它的能力变得更好。”

Alice帮助他做出决定，比如在哪里放置起重机，是让工人每天工作8小时或10小时，以及是招聘50名工人或20名工人。MacBean本可以自己进行计算，但是使用该软件的效率更高。他说：”Alice做了一些相当简单的数学运算，但它做得非常快。”

DPR建筑公司是一家位于加州红木城的工程公司，依靠自己多年的项目数据，它正在开发自己的人工智能辅助建造管理程序。”我们现在正在进行的一些机器学习项目，我们不叫它们AI。我们称它们为’AI辅助’或’人类辅助’，”DPR数据分析负责人Hrishi Maha说，“我们的想法是增强人类用户的决策，提供基于DPR项目过去表现的洞察力。”

自动化还可用于投标准备和项目规划。Maha表示：”目标是帮助我们的业务发展、运营和调度人员在历史数据的基础上做出更明智的决定，因此一切都更加科学，而不是某人对某事的不良感觉。”

Kwant.ai首席执行官兼联合创始人Niran Shrestha

为了获得更多可用的现场数据，DPR也一直在尝试为工人配备含有Kwant.ai物联网传感器的可穿戴设备，Kwant.ai是一家位于纽约市的软件供应商，专注于工作现场智能。该系统有助于工人的定位和调度，而且该公司正在努力将机器学习应用于其数据集。”我们从来没有试图通过说它会解决你所有的问题来推销这个东西，但是如果你输入所有的数据，它就会为你提供洞察力来采取行动，”Kwant的首席执行官兼联合创始人Niran Shrestha表示。

作为安大略省总承包商协会去年举行的建筑业人工智能小组的一部分，Shrestha就人工智能如何帮助估计建筑工地所需的人力提出了一些见解。

“我们仍然不知道如果你想建造一个机场、铁路或商业建筑需要多少人力，”他在 ConstructConnect的一个账户中表示 ，”当你为一个新项目制定成本和时间表时，你会怎么做？你看看你的旧进度表，并试图比较进度表，看看你是否可以把它作为新项目的参考，用于估算，用于人力和成本。现在想象一下，有了人工智能，你不是在比较一个或两个时间表……而是在看成千上万的数据点，你已经收集了多年的历史数据。”

Cambria Design Build, Ltd.的项目经理Milad Khalili也参加了小组讨论，他表示，他看到了能够快速访问历史数据的优势。”在机器学习、人工智能和自动化的帮助下，你将会有这么快的速度，点击几下就可以了，”他说，”这也将帮助我们消除项目经理、项目协调员以及不同的人和行业在施工现场的重复性工作。你正在节省大量的时间和金钱的劳动力和材料。”

无人机越来越多地用于现场勘测、施工规划

无人机或无人驾驶飞行器（UAVs）正被越来越多地用于建筑工地，以监测进度和安全，并在第一块泥土被铲起之前对工地进行调查。根据 ForConstructionPros.com最近的一篇报道，无人机可以提供详细的、高分辨率的图像，使工程师能够确定潜在的问题，并允许在施工期间有效部署设备 。使用无人机进行检查也避免了将工人置于危险之中。

马萨诸塞州纽顿市 Multivista公司的无人机系统（UAS）项目经理Ryan Holmes说：”简单地说，无人机使我们能够提供所需的视图，而这些视图是无法进入的，或者其他风险太大、成本太高，无法通过任何其他手段捕捉到的，” 该公司提供无人机/无人机服务，并配有远程飞行员。他说：”我们正在使用无人机帮助任何地方，从评估土地清理和土方工程、保险、检查，一直到项目完成和之后的维护。”

通过无人机收集的数据通常可以在任何平台上访问，无论是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑，还是智能手机，使项目数据具有灵活性。许多公司对原始无人机数据进行优化，以产生更清晰的无人机图像。例如，实时运动学（RTK）无人机使用一种GPS校正技术，在捕捉现场照片时提供实时位置数据校正。

“RTK无人机的兴起为在直接的工作流程中提供准确、可重复的结果提供了重要的一步，减少了 在 土方工程中 放置和处理 地面控制点（GCP）的最大潜在误差源之一 ，” 加利福尼亚州利弗莫尔的Agtek 公司总裁Matthew Desmond表示， 该公司是 重型建筑行业的测量、分析和控制软件供应商。

阅读 《 工程新闻记录》、 ConstructConnect 和 ForConstructionPros.com中的文章和信息来源 。

原文链接：www.aitrends.com/ai-in-indus…