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题目描述
这是 LeetCode 上的 1738. 找出第 K 大的异或坐标值 ,难度为 中等。
Tag : 「Top K」、「数学」、「前缀和」
给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ,矩阵大小为 m x n 由非负整数组成。
矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0 <= j <= b < n 的元素 matrix[i][j](下标从 0 开始计数)执行异或运算得到。
请你找出 matrix 的所有坐标中第 k 大的值(k 的值从 1 开始计数)。
示例 1:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 1
输出:7
解释:坐标 (0,1) 的值是 5 XOR 2 = 7 ,为最大的值。
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示例 2:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2
输出:5
解释:坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ,为第 2 大的值。
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示例 3:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3
输出:4
解释:坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ,为第 3 大的值。
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示例 4:
输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4
输出:0
解释:坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ,为第 4 大的值。
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提示:
- m == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= m, n <= 1000
- 0 <=
matrix[i][j]
<= - 1 <= k <= m * n
基本分析
根据题意,我们知道其实就是求「所有子矩阵中第 大的异或和」,同时规定所有子矩阵的左上角端点为 。
数据范围为 ,因此「枚举所有右下角」并「每次计算子矩阵异或和」的朴素做法 不用考虑。
要在全局中找最优,「枚举所有右下角」过程不可避免,我们可以优化「每次计算子矩阵异或和」的过程。
这个分析过程与 1310. 子数组异或查询 类似。
异或作为不进位加法,可以利用「偶数次异或结果为 」的特性实现类似「前缀和」的容斥。这使得我们可以在 的复杂度内计算「某个子矩阵的异或和」。
二维前缀异或 & 优先队列(堆)
创建二维数组 ,令 为以 为右下角的子矩阵的异或和,我们可以得出计算公式:
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THE END
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