一、前言
选择排序:是一种简单直观的排序算法
这个算法把数组分为 有序区 和 无序区,每次都选择无序区中的最大值或最小值,放入有序区中,直到整个数组都有序。
同样,选择排序,每次遍历均会确定一个有序位置。
举栗,动图如下:
二、知识点
知识点,如下:
- 时间复杂度
- 逆序对
- 实现:简单实现
PS
: 实习生的面试,会遇到
(1)时间复杂度
-
最坏情况:逆序,时间复杂度
O(N ^ 2)
-
稳定性:不稳定。
例如,原数组
{4, 1, 4}
不稳定:排序过程中,第二个
4
排在了 第一个4
前面。
排序总图,如图:
(2)逆序对
逆序对(inversion
):对于下标 i < j
,如果 arr[i] > a[j]
,则称 (i, j)
是一对逆序对。
举个栗子,序列 {34, 8, 64, 51, 32, 21}
有多少逆序对?
有9对:
(34, 8), (34, 32), (34, 21), (64, 51),
(64, 32), (64, 21), (51, 32), (51, 21), (32, 21)
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可得定理:
- 定理:任意
N
个不同元素组成的序列平均具有N(N-1)/4
个逆序对 - 定理:任何仅以交换相邻两元素来排序的算法,其平均时间复杂度为
O(N^2)
那么逆序对,有什么用呢?
-
代表了,需要交换的次数。
-
为提高算法效率提供基础
那么要提高算法效率,必须:
-
每次消去不止 1个逆序对
-
每次交换相隔较远的 2个元素
(3)实现
从前往后排序,代码如下:
public class SelectSort {
// Time: O(n^2), Space: O(1)
public void sort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) return;
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int minIdx = i;
for (int j = i+1; j < n; ++j)
if (arr[j] < arr[minIdx])
minIdx = j;
swap(arr, i, minIdx);
}
}
private void swap(int[] arr, int i, int j) {
if (i == j) return;
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
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THE END