我作为一个工作了 7-8 年的程序员，想了很久还是希望看下 LeetCode 提升一下算法和思维逻辑。做了很多的 CRUD 和一些 “业务开发”，通常也会通过一些设计模式去解决业务需求。希望能够通过 LeetCode 学习的过程来提高对于一些场景最优解的认知。

盛最多水的容器

题目

给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明：你不能倾斜容器。

LeetCode 盛最多水的容器.jpeg

示例 1：

输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49 
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
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示例 2：

输入：height = [1,1]
输出：1
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示例 3：

输入：height = [4,3,2,1,4]
输出：16
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示例 4：

输入：height = [1,2,1]
输出：2
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提示：

n = height.length
2 <= n <= 3 * 104
0 <= height[i] <= 3 * 104

解题思路

1. 采用暴力解题方法

时间复杂度：O(n*n)

空间复杂度：O(1)

2. 采用双指针解题方法

分析：

两个指针的初始值，应该是 i=0, j = length -1.

对于面积的公式等于： j-i * max(height[i], height[j])

指针如何移动的方式：如果 height[i] < height[j] 移动 i, 反之移动 j

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

解题示例

class MaxAreaTest {
    public int maxArea(int[] height) {
        // 定义两个指针
        int i=0, j= height.length -1;
        // 定义最大面积 
        int maxArea = 0;
        while (i < j) {
           int area = Math.min(height[i], height[j]) * (j - i);
           maxArea = Math.max(maxArea, area);
           // 移动小的一个指针，就是矮的一个坐标 
           if (height[i] < height[j]) {
                i++;   
           } else {
                j--;
           }
        }
        return area;
    }
}
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