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题目描述
相交链表
编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Reference of the node with value = 8
输入解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
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示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Reference of the node with value = 2
输入解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
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示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
输入解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释:这两个链表不相交,因此返回 null。
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注意
- 如果两个链表没有交点,返回 null.
- 在返回结果后,两个链表仍须保持原有的结构。
- 可假定整个链表结构中没有循环。
- 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。
思路分析
一开始看这个题目很容易想到暴力解法,通过 for 循环遍历;还有一个解法就是利用 HashSet 存其中一个链表,然后再判断另一个链表中是否也有;但是题目要求尽量满足 时间复杂度,且仅用 内存,所以上面的这两种解法都不能用(但是文末还是提供 HashSet 解法)。
创建两个指针 pA 和 pB,分别初始化为链表 A 和 B 的头结点。然后让它们向后逐结点遍历。当 pApA 到达链表的尾部时,将它重定位到链表 B 的头结点 (你没看错,就是链表 B); 类似的,当 pB 到达链表的尾部时,将它重定位到链表 A 的头结点。若在某一时刻 pA 和 pB 相遇,则为相交结点。
代码展示
双指针解法,时间复杂度是,空间复杂度是。
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ListNode one = headA;
ListNode two = headB;
int count = 0;
while (one != two){
if (one != null){
one = one.next;
} else {
//没有必要,因为最后如果两个都为null,也会跳出循环
// if (count == 1){
// return null;
// }
// count++;
one = headB;
}
if (two != null){
two = two.next;
} else {
two = headA;
}
}
return one;
}
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HashSet 解法如下:
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
//时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
Set<ListNode> set = new HashSet<>();
ListNode p = headA;
while (p != null){
set.add(p);
p = p.next;
}
p = headB;
while (p != null){
if (set.contains(p)){
return p;
}
p = p.next;
}
return null;
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总结
使用暴力解法和 HashSet 是很多人能想到的,但是要同时满足时间复杂度是,空间复杂度是,就不容易了,这时就只能使用双指针解法了。
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THE END