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前言
力扣第十题 正则表达式匹配
如下所示:
给你一个字符串 s
和一个字符规律 p
,请你来实现一个支持 '.'
和 '*'
的正则表达式匹配。
'.'
匹配任意单个字符'*'
匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入: s = “aa” p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入: s = “aa” p = “a*”
输出: true
解释: :因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:
输入: s = “ab” p = “.“
输出: true
解释: “.” 表示可匹配零个或多个(’*’)任意字符(’.’)。
示例 4:
输入: s = “aab” p = “cab”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个,这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
首先说一下,这一题我没做出来qaq,以下的解答均来自于力扣。
根本就没想到用动态规划,留下没有技术的泪水 ?♂️~
一、思路
用 正则表达式
p 匹配 字符串
s 是一个 逐步匹配
的过程,每次从 p
中取字符或字符组合(如字符+星号)在 s
中进行过匹配。
共有以下两种情况:
p
中的某个字符匹配s
中的某个字符p
中的字符组合匹配s
中的多个字符
我们可以使用动态规划对匹配的情况进行列举
定义 dp[i][j] 表示 s 中的前 i 个字符是否与p中的前 j 个字符匹配
在列举状态方程时,要注意
'*'
表示匹配它前面p[i-1]
的零个或多个元素,有以下两种情况
p[i-1] != s[j]
则dp[i][j] = dp[i][j-2]
, 比如s = 'abc'
p = 'abcd*'
,此时'd*'
可以看作匹配零次p[i-1] == s[j] || p[i-1] = '.'
,此时需要考虑'*'
前面的字符时匹配几次了
综上,状态转移方程如下所示:
matches(x,y) 表示
x
和y
是否匹配,即y == x || y == '.'
二、实现
代码实现
变量说明:
dp[][]:二维数组记录s 中的前 i 个字符是否与p中的前 j 个字符匹配
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
// 二维数组,记录状态
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
// 特殊情况 *
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - 2];
if (i != 0 && matches(s.charAt(i-1), p.charAt(j-2))) {
dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j];
}
} else {
if (i != 0 && matches(s.charAt(i-1), p.charAt(j-1))) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
}
return dp[m][n];
}
public boolean matches(char x, char y) {
if (y == '.') {
return true;
}
return x == y;
}
复制代码
执行结果
三、总结
今天是力扣第十题~
本系列将会更新力扣的1-10题,连续更新10天!
掘金币,我来啦?