背景

在工作和学习中，我们常常需要进行对数据进行某种维度的指标评价，比如下面的一个例子，我们想统计两个平台下单件商品的盈利（比如想告诉商家哪个平台的利润比较高），例子不是很严谨，但是为了方便说明做了简化。

如果分平台来看，我们很容易会遇到一些问题，比如A商品在某宝有卖，但是在某东没有卖，E商品在某东有卖，但是在某宝没有卖。也就是说在拿到一些数据时，我们无法将完美地控制变量（数据分布不一致）进行比较，所以我们需要采取一定的方式，尽量来避免数据分布不一致给评价指标带来的影响。

评价指标的几种计算方式

在拿到数据后，我们最直觉的做法就是直接通过 总盈利/总商品 得到单件的盈利，即可以告诉商家，某东还是某宝卖东西单件利润更高。根据这个思路，分别统计结果是

某宝

\frac{10 \times 10 + 5 \times 30 + 30 \times 20 + 100 \times 1}{10 + 30 + 20 + 1} = \frac{950}{61} = 15.57

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