把书读薄 | 《设计模式之美》学习导读 & 面向对象-一一网

0x0、引言

上周说过肝不动了，休息下，找点轻松点的东西学学，看到 Bezier大佬架构相关的文章，心血来潮，想系统地学下设计模式相关的东西，So，六月就学这个了，学习资料主要是《设计模式之美》和一些技术博客。

设计模式某些概念比较抽象，认真看完有时似懂非懂，往往没过多久就忘了，在实际设计与编码中，也不知道如何下手，所以需要落地，想办法加深理解，阅读开源项目，应用到项目中等等。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

当然还得把握好一个”度“，不要滥用设计模式，为了用而去用，而是根据具体的需求场景去决策。

本文是 学习导读(3讲)和面向对象(11讲) 的浓缩总结，二手知识加工难免有所纰漏，感兴趣有时间的可自行查阅原文，谢谢。

0x1、学习导读

学习算法 → 是为了写出高效的代码；
学习设计模式 → 是为了写出 高质量 (可扩展、可读、可维护)的代码；

很多开发仔写了很多年代码，Coding水平却没啥长进，原因是日常工作都是CV、修修补补的重复劳动。编写的代码大都止步于能用就好、能跑就行，能力自然停留在”会干活“的层面，只能算一个代码搬运的 熟练工。

① 学习设计模式的理由

① 应付面试；
② 少写烂代码 (写的代码维护费劲，增删功能，常常牵一发而动全身)；
③ 提高复杂代码的设计和开发能力 (开发一个与业务无关的通用功能模块，力不从心，不止从何入手)；
④ 读源码、学框架事半功倍 (琢磨不透作者的设计思路，一些明显的设计思路要花费很多时间才能参悟)；
⑤ 职场发展做铺垫 (成为技术大牛的基本功，成为Leader指导培训新人，code review，招聘等)；

② 如何判断代码质量的好坏

对一段代码的质量评价，常常具有很强的主观性，每个人的评判标准不一，这跟工程师自身经验有极大关系。

闷头写代码，在没 有人指导和阅读借鉴优秀源码 的情况下，很容易有种 自己的代码已经写得足够好 的错觉。

代码质量常用的几个评价标准：

① 可维护性 (Maintainability) → 较直观角度：Bug容易修复、修改添加功能轻松，则主观认为是易维护的；
② 可读性 (Readability) → 好的验证手段：code review，别人可以轻松读懂你写的代码，说明代码可读性好；
③ 扩展性 (Extensibility) → 代码预留扩展点，添加功能直接插，无需大动干戈改动大量原始代码；
④ 灵活性 (Flexibility) → 一段代码易扩展、易复用或易用，可以称这段代码写得比较灵活；
⑤ 简洁性 (Simplicity) → 代码尽量写得简洁，逻辑清晰，符合KISS原则；
⑥ 可复用性 (Reusability) → 尽量减少重复代码的编写，复用已有代码；
⑦ 可测试性 (Testability) → 代码比较难写单元测试，基本上能说明代码设计得有问题；

如何才能写出搞质量代码？

① 面向对象设计思想 → 因其具有丰富的特性(封装、抽象、继承、多态)，可实现很多复杂的设计思路，基础；
② 设计原则 → 代码设计的经验总结，对某些场景下应用何种设计模式，有指导意义；
③ 设计模式 → 针对软件开发中常见的设计问题，总结出来的一套解决方案或设计思路；
④ 编码规范 → 主要解决代码可读性问题，更偏重代码细节，持续小重构依赖的理论基础；
⑤ 重构技巧 → 利用前面这四种理论，作为保持代码质量不下降的有效手段；

0x2、面向对象(OOP)

① 概念相关

面向过程编程 (OPP，Procedure Oriented Programming)

以过程为基础的编程范式/风格，主要关注 怎么做，即完成任务的具体细节，主要特点是数据与方法相互分离，流程化拼接一组顺序执行的方法，来操作数据完成某项功能。

面向对象编程 (OOP，Object Oriented Programming)

以 类或对象 为基础的编程范式/风格，主要关注 “谁来做“，即完成任务的对象，将封装、抽象、继承、多态四个特性，作为代码设计与实现的基石。

面向过程编程语言

不支持类与对象语法概念，不支持丰富的面向对象特性，仅支持面向过程编程。

面向对象编程语言

支持类与对象的语法机制，并有现成的语法机制，能方便地实现面向对象编程四大特性(封装、抽象、继承、多态)的编程语言。另外，用面向对象语言编写的代码不一定就是面向对象编程风格的，也可能是面向过程的编程风格。

面向对象分析 (OOA，Object Oriented Analysis) 与 面向对象设计 (OOD，Object Oriented Design)

围绕着对象或类做需求分析与设计，前者搞清楚 做什么，后者搞清楚 怎么做，两个阶段的最终产出是 类的设计，包括程序被拆解成哪些类、每个类有哪些属性方法、类与类间如何交互等。而OOP就是将这两者的产出翻译成代码的过程。

OOP对比OPP编程有什么优势：

大规模复杂程序开发，程序处理流程并非单一主线，而是错综复杂的网状结果，OOP更易应对；
OOP相比OPP，具有更多丰富特性，利用这些特性写出来的代码，更加易扩展、易复用、易维护;
OOP语言比起OPP语言，更加人性化、更加高级、更加智能。

② 封装 (Encapsulation）

信息隐藏或数据访问保护，表现为：类暴露有限的访问接口(函数)，授权外部仅能通过这些方式访问/修改内部信息或数据。

如Java中：使用 private 关键字设置访问限制，提供 getter 和 setter 供外部对数据仅限有限的操作和访问。

封装的意义：

对类中属性的访问不加限制，可在任何代码中随意访问篡改，看似很灵活，却带来了 不可控问题。属性的修改逻辑可能散落在代码的各个角落，势必影响代码的可读性、可维护性。

一个封装的简单例子：

public class UserCredential {
    private String id;  // 用户ID
    private String key; // 用户Key
    private long lastVerifyTime;    // 上次校验时间
    private long verifyCount;    // 校验次数

    public UserCredential(String id, String key) {
        this.id = id;
        this.key = key;
    }

    public Long getLastVerifyTime() {
        return lastVerifyTime;
    }

    public void setLastVerifyTime(long lastVerifyTime) {
        this.lastVerifyTime = lastVerifyTime;
    }

    public void increaseVerifyCount() {
        verifyCount++;
    }

    public long getVerifyCount() {
        return verifyCount;
    }
}
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代码解析：(对上面四个属性的访问进行了限制)

id、key → 创建用户凭证实例时就确定好，不该改动，所以不暴露访问或修改的方法；
lastVerifyTime → 每次验证凭证都更新这个值，有时也需要这个值，所以暴露getter和setter方法；
verifyCount → 每次校验都更新这个值，只会增且是+1，有时也需要这个值，所以暴露increase和getter方法；

Tips：设计实现类时，除非真的需要，否则，尽量不要给属性定义setter方法，除此之外，getter方法虽然相对setter安全写，但如果返回的是集合容器(如List)，要注意防范集合内部数据被修改的危险。

封装带来的好处：

减轻代码调用者对该类的学习负担(背后的业务细节)，不必了解每个属性，可以放心地调用暴露的方法。

② 抽象 (Abstraction)

如何隐藏方法的具体实现，表现为：调用者只需关心方法提供的功能，而不需要知道功能是如何实现的。

在面向对象编程中，常利用编程语言提供的 接口类 (如Java中的Interface)或 抽象类 (如Java中的abstract) 这两种语法机制来实现抽象。

一个抽象的简单例子：

public interface IImageLoader {
    public void loadImage(String url);
}

public class MemoryImageLoader implements IImageLoader {
    @Override
    public void loadImage(String url) { ... }
}

public class DiskImageLoader implements IImageLoader {
    @Override
    public void loadImage(String url) { ... }
}
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代码解析：

调用者在加载图片时，只需了解IImageLoader接口类暴露了什么方法，而不需要查看MemoryImageLoader和DiskImageLoader中的具体实现细节。

另外，抽象有时会被排除在面向对象的四大特性之外，原因是：

抽象这个特性，其实可以不借助接口类或抽象类这类特殊语法机制实现，类的方法通过编程语言中的 “函数” 语法实现。通过函数包裹具体实现逻辑，调用者无需研究具体的实现逻辑，通过函数名、注释或文档了解到函数功能，即可直接使用，这本身就是一种 抽象。

抽象的意义：

在面对复杂系统时，人脑能承受的信息复杂度是有限的，抽象这种只关注功能点不关注实现的设计思路，可以帮我们过滤掉很多非必要的信息。另外，很多设计原则也体现了抽象这种设计思想。

④ 继承 (Inheritance)

用来表示类之间的is-a关系，比如：猫是一种哺乳动物。根据遗传关系划分可以划分为：单继承和多继承。

单继承只能继承一个父类，多继承可以继承多个父类，比如猫既是哺乳动物，又是爬行动物。

为了实现继承这个特性，编程语言需要提供特殊的语法机制来支持，比如Java用extends，C++使用冒号(:)等。

有些编程语言只支持单继承，不支持多继承，比如Java，而有些编程语言都支持，比如C++。

继承的意义：

代码复用，两个类具有相同属性或方法，将这部分代码抽取到父类中，让两个类继承父类，子类重用父类代码，避免代码重复。另外，应 避免过度使用继承，继承的层次过深过复杂，就会导致代码可读性、可维护性变差。

⑤ 多态 (Polymorphism)

子类可以替换父类，一个多态的简单例子：

public class IBrother {
    void doSomething() {
        System.out.println("搞事");
    }
}

public class TeaBrother extends IBrother {
    @Override
    void doSomething() {
        System.out.println("给大佬递茶");
    }
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        IBrother brother = new TeaBrother();
        brother.doSomething();  // 输出结果：给大佬递茶
    }
}
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从上面这个例子，可以看到多态这种需要编程语言支持下述三个语法机制：

父类可以引用子类对象 → 支持继承 → 子类可以重写(Override)父类中的方法。

上述代码是Java中的 运行时多态，还有一个编译时多态，通过 方法重载(Overload) 实现。

多态还有两种较常见的实现方式：接口类语法(注入) 和 duck-typing语法(Python中类具有相同的方法即可实现多态)。

多态的意义：

提高代码的扩展性和复用性，很多设计原则、设计模式、编程技巧的代码实现基础。

⑥ 接口与抽象类的区别

抽象类(is-a)：不允许被实例化，只能被继承，可以包含属性和方法，子类继承需实现所有抽象方法；
接口(has-a)：不能包含属性(成员变量)，只能声明方法，不能含代码实现，实现接口时需实现声明的所有方法；

使用抽象类更多是为了 代码复用，强制子类实现所有抽象方法，减少类误用导致报错。

而接口侧重于 解耦，对行为的一种抽象(协议/契约)，调用者只需关注抽象接口，无需了解具体实现，约定与实现分离，降低代码间的耦合，提高代码的扩展性。

⑦ 为何基于接口而非实现编程

接口和实现分离，封装不稳定的实现，暴露稳定的接口，上游系统面向接口而非面向实现编程，不依赖不稳定的实现细节，当实现发生改变时，上游代码不许改动，降低耦合，提高扩展性。

如何将原则应用到实践中：

函数命名不暴露任何实现细节 (如：uploadToQiniuYun(×) → upload(√) )
封装具体的实现细节 (如：上传流程不该暴露给调用者，应在类内部分封装)
为实现类定义抽象的接口 (依赖统一的接口定义，使用者依赖接口，而不是具体实现类来编程)

做软件开发时，一定要有抽象、封装和接口意识，接口的定义只表明做什么，而不是怎么做。设计接口时多思考这样的接口设计是否足够通用，是否能够做到在替换具体接口实现时，不需要任何接口定义的改动。

是否需要为每个类都定义接口？

凡事都讲究一个度，滥用这条原则非得给每个类都定义接口，接口满天飞会导致不必要的开发负担。回归设计初衷，如果在业务场景中，某个功能只有一种实现方式，未来也不可能被其他方式替代，就没必要为其设置接口，直接用实现类就好了。

⑧ 为何说要多用组合少用继承

继承层次过审、过复杂，会影响到代码的可读性和可维护性，看一个子类跳一堆父类，父类修改影响所有子类逻辑。

举个例子，设计一个奶茶店茶的类，先定义一个抽象类 AbstractTea，然后是各种奶茶，珍珠奶茶，椰果奶茶，波霸奶茶等

AbstractTea → 珍珠奶茶
            → 椰果奶茶
            → 波霸奶茶
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但，有些店除了卖奶茶还卖纯茶，为了区分需要在AbstractTea的基础上派生出两个更加细分的抽象类：

AbstractTea → AbstractMilkTea → 珍珠奶茶
                              → 椰果奶茶
                              → 波霸奶茶
            → AbstractPureTea → 纯四季春
                              → 纯绿妍
                              → 纯金凤茶王
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继承关系从两层变成三层，层次还算浅，如果再加一个条件呢，冷热：

AbstractTea → AbstractMilkTea → AbstractMilkColdTea → 冰珍珠奶茶
                                                    → 冰椰果奶茶
                                                    → 冰波霸奶茶
                              → AbstractMilkHotTea  → 热珍珠奶茶
                                                    → 热椰果奶茶
                                                    → 热波霸奶茶
            → AbstractPureTea → AbstractPureColdTea → 冰纯四季春
                                                    → 冰纯绿妍
                                                    → 冰纯金凤茶王
                              → AbstractPureHotTea  → 热纯四季春
                                                    → 热纯绿妍
                                                    → 热纯金凤茶王
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如果再加一个条件，是否加糖，2333，五层直接原地裂开。

上述的问题其实可以通过 组合(Composition)、接口和委托(Delegation) 这三种技术手段来解决。

public interface IProduct {
    void product();
}

public interface ITemperature {
    void temperature();
}

public interface ISweet {
    void sweet();
}

// 实现上述接口
public class ColdSugarPearlMilkTea implements IProduct, ITemperature, ISweet {
    @Override
    public void product() {
        System.out.println("原料是：牛奶+茶");
    }

    @Override
    public void sweet() {
        System.out.println("加糖");
    }

    @Override
    public void temperature() {
        System.out.println("冷");
    }
}
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接口只声明方法，不定义实现，每种茶都要实现接口中的方法，有些实现逻辑是一样的，代码重复，引入组合委托来消除此问题：

public class MilkTea implements IProduct {
    @Override
    public void product() {
        System.out.println("原料是：牛奶+茶");
    }
}

public class Sugar implements ISweet{
    @Override
    public void sweet() {
        System.out.println("加糖");
    }
}

public class Cold implements ITemperature{
    @Override
    public void temperature() {
        System.out.println("冷");
    }
}

public class ColdSugarPearlMilkTea implements IProduct, ITemperature, ISweet {
    // 组合
    private MilkTea milkTea = new MilkTea();
    private Cold cold = new Cold();
    private Sugar sugar = new Sugar();

    @Override
    public void product() {
        milkTea.product();  // 委托
    }

    @Override
    public void sweet() {
        sugar.sweet();
    }

    @Override
    public void temperature() {
        cold.temperature();
    }
}
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实际开发中要根据具体情况选择继承还是组合，类间继承结构稳定、层次较浅，关系不复杂，可以大胆地使用继承。反制，就尽量使用组合替代继承。除此之外一些设计模式、特殊应用场景，会固定使用继承或组合。

⑨ 贫血模型和充血模型

MVC → Model(数据层)、View(展示层)、Controller(逻辑层)，很多项目并不会100%遵从这种固定的分层方式。

现在很多Web或App项目都是前后端分离的，一般将后端项目分为下面几层：

Repository层 → 负责数据访问；
Service层 → 负责业务逻辑；
Controller层 → 负责暴露接口；

一个充血模型的示例如下：

////////// Controller+VO(View Object) //////////
public class UserController {
  private UserService userService; //通过构造函数或者IOC框架注入
  
  public UserVo getUserById(Long userId) {
    UserBo userBo = userService.getUserById(userId);
    UserVo userVo = [...convert userBo to userVo...];
    return userVo;
  }
}

public class UserVo {//省略其他属性、get/set/construct方法
  private Long id;
  private String name;
  private String cellphone;
}

////////// Service+BO(Business Object) //////////
public class UserService {
  private UserRepository userRepository; //通过构造函数或者IOC框架注入
  
  public UserBo getUserById(Long userId) {
    UserEntity userEntity = userRepository.getUserById(userId);
    UserBo userBo = [...convert userEntity to userBo...];
    return userBo;
  }
}

public class UserBo {//省略其他属性、get/set/construct方法
  private Long id;
  private String name;
  private String cellphone;
}

////////// Repository+Entity //////////
public class UserRepository {
  public UserEntity getUserById(Long userId) { //... }
}

public class UserEntity {//省略其他属性、get/set/construct方法
  private Long id;
  private String name;
  private String cellphone;
}
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像UserBo这样，只包含数据，不包含业务逻辑的类，就叫做贫血模型 (Anemic Domain Model)，同理UserVo 和UserEntity也是贫血模型。而 充血模型 (Rich Domain Model) 正好相反，类中 既包含数据，又包含业务逻辑。

贫血模型的Service层包含Service类和BO类(贫血模型)，业务逻辑集中在Service类中；
重学模型的Service层包含Service类和Domain类(充血模型，包含数据和业务)，Service类较单薄。

Tips：这部分只是看是明白了，先暂时理解成：贫血模型 → 只有属性的类，好处是容易看懂，充血模型 → 有属性也有业务逻辑的类，好处是代码复用，坏处是成本较高。

⑩ 如何对一个功能做面向对象分析

面向对象主要分析对象是 “需求”，因此，面向对象可以粗略地看成 “需求分析“，给到的需求一般都是不明确的，首先要做的都是将笼统的需求细化到足够清晰、可执行。我们需要通过沟通、挖掘、分析、假设、梳理搞清楚具体的需求有哪些，哪些现在要做的，哪些是未来可能要做的，哪些是不用考虑做的，将抽象问题具象化，最终产生清晰的、可落地的需求定义。

接口鉴权功能分析例子演进(从最简单的方案想起，得出可行解，然后再优化引出更优解)：

用户名+密码认证，给允许访问服务的调用方派发一个(AppID和Key)，每次请求带上，微服务接收到请求，解析出AppID和Key，与存储在微服务端的数据比对，一致说明认证成功，允许接口调用请求，否则，拒绝接口调用请求。
明文传输 容易被拦截，对密码加密(如SHA)，一样会被截获，不发分子可以携带拦截的加密key和AppID访问我们的接口(重放攻击)；
OAuth验证思路，调用方将请求接口URL、AppID、key拼接在一起，然后加密算法，生成一个token，调用接口时带上。服务端根据AppID从数据库取出对应key，通过同样的token生成算法，生成token，然后与传进来的比对；
token固定，拦截到了还是可以进行重放攻击，可以对 token生成算法进行优化，引入随机变量，让生成的Token都不一样，比如加上时间戳参数加密。将token、AppID和时间戳传到后台，后台验证时间戳是否在一定时间内(如一分钟)，小于一分钟，说明token没过期，走一遍token生成，跟传入的token比对；

需求分析过程是一个不断迭代优化的过程，不要试图一下子就给出完美的解决方案，而是先给出一个粗糙的、基础的方案，有一个迭代的基础，再慢慢优化，这样一个思考过程能让我们摆脱无从下手的窘境。