远程访问 Linux 上的 jupyter

本文首发于远程访问 Linux 上的 jupyter。

最近又开始折腾了 jupyter 了，因为实验室的网络环境太差，每次我使用 conda 开启一个新的环境，然后下载一些新的包时会非常的慢，慢我还能忍，问题是经常下载失败，浪费我的时间，接着我想到我有一台腾讯云的服务器，我就想在服务器上下载 jupyter，然后远程访问。

下载 Miniconda

首先需要下载 Miniconda，我没有下载 Anaconda，因为我不需要那么多的包，按需下载即可

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
复制代码

如果没有 wget 命令，可以通过 yum -y install wget 进行下载。

这里下载了一个 shell 脚本，运行该脚本即可自动完成 Miniconda 的下载

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 添加可执行权限
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh        # 执行脚本
复制代码

在下载的期间会问一些问题，回答 yes 即可。

安装完毕之后，重新进入命令行，输入

conda -V
复制代码

如果正确输出了版本号就说明下载成功了。

下载 jupyter

下面我们新建一个环境，环境名就叫做 jupyter 好了

conda create -n jupyter
复制代码

然后激活环境

conda activate jupyter
复制代码

接着下载 jupyter

conda install jupyter
复制代码

配置密码

我们要远程访问 jupyter，就需要配置密码来进行登录，在命令行输入 ipython (下载 jupyter 的时候就已经下载好了 ipython) 便可以进入一个 python 交互式 shell

ipython
复制代码

依次输入下面的命令

from notebook.auth import passwd
passwd()
复制代码

接着便会提示你输入密码，输入密码后会给你一个密文字符串，如

'sha1:43b95b731276:5d330ee6f6054613b3ab4cc59c5048ff7c70f549'
复制代码

这个密文字符串在 jupyter 的配置文件中会用到，先保存/复制下来。

jupyter 配置文件

接着我们便要配置 jupyter 的配置文件，在命令行运行

jupyter notebook --generate-config
复制代码

会生成 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 这个文件，我们打开编辑

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
复制代码

在其中添加如下配置

c.NotebookApp.ip='*' #设置远程访问 jupyter 的ip，*表示所有 ip 都可以访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.NotebookApp.password = 'sha1:5df252f58b7f:bf65d53125bb36c085162b3780377f66d73972d1' #填写刚刚生成的密文 
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器(在 linux 服务器一般都是 ssh 命令行访问，没有图形界面的。所以，启动也没啥用) 
c.NotebookApp.port =8888 #指定访问的端口，默认是8888
复制代码

启动 jupyter

下面我们就可以在命令行输入如下命令启动 jupyter

jupyter notebook --allow-root
复制代码

这个命令启动后会在前台运行，如果我们希望 jupyter 在后台运行，我们可以运行下面的命令

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
复制代码

我们便可以在本机通过服务器的公网 ip:8888 的方式来访问该 jupyter notebook。

PS：如果你想在服务器停止 juputer，首先运行

ps
复制代码

该命令可以显示正在运行的进程，我们找到 jupyter 进程的 pid，然后通过

kill -9 pid
复制代码

来杀死 jupyter 服务，即可停止 jupyter。

参考链接

• linux 中安装miniconda
• Linux上配置Jupyter Notebook远程访问
• 云服务器中让jupyter后台运行的方法(三)