二叉树深度优先 之 先中后序遍历

昨天刷了 leetcode 上面有关二叉树的三个遍历问题。 总结一下各自 非递归（迭代） 的算法。

• 二叉树的遍历
  • 广度 优先遍历
  • 深度 优先遍历
    • 先 序遍历 => 根 – 左 – 右
    • 中 序遍历 => 左 – 根 – 右
    • 后 序遍历 => 左 – 右 – 根

先序遍历

应用：
打印一个结构化文档

思路如下

代码

var preorderTraversal = function(root) {
    const stack = []
    const res = []
    if (root) {stack.push(root)}
    while (stack.length) {
        const n = stack.pop()
        res.push(n.val)
        if(n.right) stack.push(n.right)
        if(n.left) stack.push(n.left)
    }
    return res
};
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中序遍历

应用：
对数进行排队操作

思路如下

代码

var inorderTraversal = function(root) {
    const stack = []
    const res = []
    let p = root
    while (stack.length || p) {
        while (p) {
            stack.push(p)
            p = p.left
        }
        const n = stack.pop()
        res.push(n.val)
        p = n.right
    }
    return res
};
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后序遍历

应用：
计算一个目录及其子目录中所以文件所占空间大小

思路如下

代码

var postorderTraversal = function(root) {
    const res = []
    const stack = []
    const outputStack = []
    if (root) stack.push(root)
    while (stack.length) {
        const n = stack.pop() 
        outputStack.push(n)
        n.left && stack.push(n.left)
        n.right && stack.push(n.right)
    }
    while (outputStack.length) {
        const n = outputStack.pop()
        res.push(n.val)
    }
    return res
};
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