【理论+实践】史上最全-论文中常用的图像分割评价指标-附完整代码

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图像分割的评价指标非常多,论文中常用的包括像素准确率(Pixel Accuracy, PA)、交并比(Intersection-Over-Union,IOU)、Dice系数(Dice Coeffcient), 豪斯多夫距离( Hausdorff distance,HD95),体积相关误差(relative volume error, RVE)。

文末还为懒癌星人提供一站式服务,只需修改地址,就可以实现所有指标,并且将结果存为Excel。

接下来,一一为大家解答。内容超多,建议收藏,需要用到时再来学习。

文中所有案例均是二分类,label中只有0和1

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1 像素准确率

1.1 理论

定义: 它是图像中正确分类的像素百分比。即分类正确的像素占总像素的比例。用公式可表示为:

PA=i=0npiii=0nj=0npij=TP+TNTP+TN+FP+FNPA =\frac{\sum_{i=0}^{n} p_{ii}}{\sum_{i=0}^{n} \sum_{j=0}^{n}p_{ij}} = \frac{TP + TN}{TP +TN + FP + FN}

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