nosql非关系型数据库mongodb、redis、neo4j小结（个人学习记录）

本人大三在校学生，水平有限。

nosql是一种非关系型书库，是对关系型数据库的再灵活性和扩展性上的补充，主要解决大规模数据集合虚啊数据种类多样性的挑战。

期末关于nosql课程要写一个大作业，虽然要求不高，但是感觉随便写写没什么意思浪费时间，不如挑战一下自己，利用所学尝试写出自己的第一套系统，目前打算参考掘金的样子去在能力范围内写个简易的社区系统，架构如下，后期考虑再增添一个基于python实现的数据分析的后台。

首先是，要了解三种数据库各自的特点，优势，应用场景

Mongodb

是一个基于分布式文件存储的数据库，是一种可扩展的敏捷Nosql数据库，是最受欢迎的Nosql数据库。

主要应用场景：

• 网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

计划将使用mongodb来存储用户发文操作的相关数据。

基础操作：python爬取并操作处理豆瓣电影数据（mongodb）

Redis

是一个key-value存储系统，value可为单个值，也可为列表list，集合set。

主要应用场景：缓存、队列系统、排行榜、计数器、实时反垃圾系统、自动处理系统。

在这里我们将使用redis来记录文章访问数等数据。

基础操作：python处理美团商家数据（redis）实例

Neo4j

元素有顶点、便、标签、关系类型、属性，可以看成一个高性能图引擎，总之就是快。

主要应用场景：社交网络、推荐引擎、交通运输系统、物流管理、主数据管理（避免僵化）、访问管理、欺诈检测。总之个人理解它就是有大量关系时的神。

这里打算用它来作为我目标系统负责好友关系的数据库。

基础操作：python操作neo4j处理药材数据实例

欢迎大神大佬指点一二。

系统做出来要是得到了老师的肯定后续将会复盘发出，请期待。