LeetCode 合并二叉树/翻转二叉树

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合并二叉树(617)

题目描述

给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

示例 1:

输入: 
	Tree 1                     Tree 2                  
          1                         2                             
         / \                       / \                            
        3   2                     1   3                        
       /                           \   \                      
      5                             4   7                  
输出: 
合并后的树:
	     3
	    / \
	   4   5
	  / \   \ 
	 5   4   7
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注意: 合并必须从两个树的根节点开始。

思路分析

合并两个二叉树,也就是说把如果两个二叉树的同一位置的节点都有值,那么就把这两个节点的值相加作为新的二叉树的节点,当二叉树的某个节点为 null,如果另一个棵二叉树的节点有值,同理也是相加,null 的就当做 0 进行处理,如果都为空节点那新的二叉树的这个节点也没有值。

这个问题可以使用递归进行处理,首先 new 一个新的节点,值为旧的两个二叉树的节点和,新的二叉树的左节点的值为旧的两个节点位置的和,右边也是同理。这样大问题可以化为小问题。

代码展示

解法一:

    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        TreeNode newNode = null;
        if(root1 == null){
            return root2;
        }
        if(root2 == null){
            return root1;
        }
        newNode = new TreeNode(root1.val + root2.val);

        newNode.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
        newNode.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
        return newNode;

    }
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翻转二叉树(226)

题目描述

翻转二叉树

示例 :

输入:

     4
   /   \
  2     7
 / \   / \
1   3 6   9
复制代码

输出:

     4
   /   \
  7     2
 / \   / \
9   6 3   1
复制代码

备注:
这个问题是受到 Max Howell 的 原问题 启发的 :

谷歌:我们90%的工程师使用您编写的软件(Homebrew),但是您却无法在面试时在白板上写出翻转二叉树这道题,这太糟糕了。

思路分析

翻转二叉树,这个道题其实比较简单,翻转二叉树,也就是将对应位置的左右节点进行交换,首先我们我们正常交换值的方式进行交换左右节点,然后就是用递归的方式进行处理,递归左子节点的左节点和右节点,大问题化解为小问题,终止条件为该节点为空。

代码展示

解法一:时间复杂度是O(n){O(n)},空间复杂度是O(1){O(1)}

 public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return null;
        }
        TreeNode temp = root.right;
        root.right = root.left;
        root.left = temp;
        invertTree(root.left);
        invertTree(root.right);
        return root;
    }
复制代码

总结

二叉树的合并和二叉树的翻转都可以用递归的方式进行处理,这两个问题属于二叉树中常见的递归使用方式,我们应该牢牢的掌握递归的使用,这样在后面更复杂的问题上才有机会继续突破。

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THE END
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