Hive 实战之转化分析(50)

转化分析(漏斗分析/路径分析)

漏斗分析其实是转化分析的一种重要手段，又称为路径分析或者是节点分析。

漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度。

究竟什么是漏斗分析？漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。例如在一款产品服务平台中，用户从激活APP开始到消费，一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、购买礼物五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。

漏斗分析的价值

漏斗分析的计算本身并不复杂，但是漏斗分析能很直观的反映一些问题。

对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。值得强调的是，漏斗分析模型并非只是简单的转化率的呈现，科学的漏斗分析模型能够实现以下价值：

1.企业可以监控用户在各个层级的转化情况，聚焦用户选购全流程中最有效转化路径；同时找到可优化的短板，提升用户体验。

降低流失是运营人员的重要目标，通过不同层级的转情况，迅速定位流失环节，针对性持续分析找到可优化点，如此提升用户留存率。

2.多维度切分与呈现用户转化情况，成单瓶颈无处遁形。

科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化。提升了转化分析的精度和效率,对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。

3.不同属性的用户群体漏斗比较，从差异角度窥视优化思路。

漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环。运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。

漏斗分析的流程

接下来我们看一下如何一步步做漏斗分析

用户行为路径

前面我们说了，漏斗分析我们主要分析各个环节的用户流失，所以我们首先需要确定都有哪些环节，这里的环节就是路径。这里我举几个例子，当然你要想做漏斗分析，还是要提取出自己的行为路径

直播行业

注册账号——>进入直播间——>互动行为——>购买礼物

线上教育

扫描广告——>参加活动——>购买课程——> 完成订单

线上医疗

打开人数——>登陆人数——>参加检测——>完成检测

计算指标

这里的计算其实就很简单了，因为我们只要算出各个路径上的人数就可以了，我们以线上医疗为例子，我们只需要算出打开人数、登陆人数、参加检测的人数、完成检测的人数就可以了

可视化

算出数据之后我们需要可视化，这里我们可以选择公司已有的BI 系统或者是一些优秀的付费可视化软件即可，这里我们选择使用阿里云的 QuickBI 进行演示，首先我们选择可视化组件，我们这里选择漏斗图即可

然后选择我们的路径指标，然后点击更新数据就可以了。

其实上面的流失还不是很严重，例如下面这种

反馈业务

我们的数据其实最终是要服务业务的，我们又了漏斗图之后，我们需要做的就是从漏斗上发现问题，然后反馈业务，这里我们就发现从登陆到打开用户流失了42.18%，然后我们发现主用户打开APP之后要输入大量的注册信息，然后才能登陆，这个时候我们就可以尝试能不能简化注册的过程。

总结

1. 漏斗分析可以很好的量化我们各个环节的用户流转和转化的情况
2. 漏斗分析的关键是提取出用户路径