柯里化原理模拟及总结-一一网

一、回顾lodash中curry方法的使用

const _ = require('lodash')
// 需要柯里化的函数
function sum (a, b, c) {
    return a + b + c
}
// 柯里化后的函数
let curried = _.curry(sum)
console.log(curried(1, 2, 3)) // 6
console.log(curried(1, 2)(3)) // 6
console.log(curried(1)(2)(3)) // 6
// curry函数可以将任意多元函数转化为一元函数
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二、模拟实现curry方法

function curry (func) {
    return function curriedFn(...args) {
        // 判断实参的个数（args.length）是否小于形参的各个数（func.length）
        // 当条件不满足时，说明func需要的参数已经满足，执行func(...args)
        if (args.length < func.length) {
            return function () {                
                // args是闭包中的变量，它保存了函数上一次的传参
                // arguments则是本次调用的传参，两者合并就是累计传参
                // 这里内层函数需要调用外层函数，传入合并后的累计参数
                // 因此给外层函数定义名称为curriedFn，方便调用
                return curriedFn(...args.concat(Array.from(arguments)))
            }
        }
        return func(...args)
    }
}
// 测试功能（通过）
let curried = curry(sum)
console.log(curried(1, 2, 3)) // 6
console.log(curried(1, 2)(3)) // 6
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三、柯里化总结

柯里化可以让我们给一个函数传递较少的参数，得到一个已经记住某些固定参数的新函数。这是一种对函数参数的缓存。

示例加深理解：

const _ = require('lodash')
// 为了避免声明变量，直接将纯函数匿名后传递给curry
const match = _.curry(function (reg, str) {
    return str.match(reg)
})
// 通过函数柯里化生成了已经记住某些固定参数的新函数
const haveSpace = match(/\s+/g)
const haveNumber = match(/\d+/g)
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让函数变得更加灵活，让函数的粒度更小

示例：

// 基于上面的示例，定义更细粒度的函数
// 定义lodash函数柯里化的纯函数
const filter = _.curry(function (func, array) {
    return array.filter(func)
})
const findSpace = filter(haveSpace)
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