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题干
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
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例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
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相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1:
输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
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解法:贪心
这道题我首先想到的就是局部最优算法,也就是贪心思想。实际上这道题。
我们从需要考虑边界情况。就是计算首要的两个元素判断其值,如果前两个的差为0(也就是两个元素相等的情况下),则初始化current为0, 如果差不为0就初始化为2。
接着我们开始遍历,局部最优最终可以推出全局最优。
代码实现如下:
执行用时:72 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了96.80%的用户
内存消耗:37.5 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了85.60%的用户
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var wiggleMaxLength = function (nums) {
let len = nums.length;
if (len < 2) return len
let prevdiff = nums[1] - nums[0]
let current = prevdiff != 0 ? 2 : 1;
for (let i = 2; i < len; ++i) {
let diff = nums[i] - nums[i - 1];
if (diff > 0 && prevdiff <= 0 || diff < 0 && prevdiff >= 0) {
current++;
prevdiff=diff
}
}
return current
};
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THE END






















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