LeetCode.122 买卖股票的最佳时机 II-一一网

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题目描述：

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例一

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

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示例二

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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示例三

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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提示

$1 <= prices.length <= 3 * 10^4$
$0 <= prices[i] <= 10^4$

思路分析

贪心

因为交易次数不受限制，所以如果我们每次上涨都卖掉，那么最后利益就一定是最大化的。

下面描述来自大佬他写的比较清晰，就直接摘抄了。

股票买卖策略：
- 单独交易日： 设今天价格 $p_1$ 、明天价格 $p_2$ ，则今天买入、明天卖出可赚取金额 $p_2 – p_1$ （负值代表亏损）。
- 连续上涨交易日：设此上涨交易日股票价格分别为 $p_1, p_2, … , p_n$ ，则第一天买最后一天卖收益最大，即 $p_n – p_1$ ；等价于每天都买卖，即 $p_n – p_1=(p_2 – p_1)+(p_3 – p_2)+…+(p_n – p_{n-1})$
- 连续下降交易日：则不买卖收益最大，即不会亏钱。
算法流程：
- 遍历整个股票交易日价格列表 price，策略是所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。
  1. 设 temp 为第 i-1 日买入与第 i 日卖出赚取的利润，即 temp = prices[i] - prices[i - 1] ;
  2. 当该天利润为正 temp > 0，则将利润加入总利润 profit；当利润为 0 或为负，则直接跳过;
  3. 遍历完成后，返回总利润 profit。

AC代码

class Solution {
    fun maxProfit(prices: IntArray): Int {
        var profit = 0
        for (i in 1 until prices.size) {
            val temp = prices[i] - prices[i - 1]
            if (temp > 0) {
                profit += temp
            }
        }
        return profit
    }
}
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