MongoDB不专业指北（十一）：索引操作（上）

在讲索引前先补一个小知识，即数据取样。

随机取样

可以实用$sample操作符从文档中取样，达到随机取样的效果。每次执行的效果都会不一样。

# 随机取2个元素
db.employees.aggregate({$sample: {size: 2}});
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同样的，可以使用 $match操作符匹配条件再随机筛选（可以用于分层抽样）。

# 从年龄超过30的人员中随机取2个元素
db.employees.aggregate(
	{
  	$match: {age: {$gt: 30}}}, 
    {$sample: {size: 2}
  }
);
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查看索引

可以使用 db.collection.getIndexes()查看数据集当前索引。

db.employees.getIndexes();
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返回的结果如下(注意4.4版本以下会多返回一个 ns 字段）：

[ 
	{ 
  	"v" : 2, 
  	"key" : { "_id" : 1 }, 
  	"name" : "_id_" 
  } 
]

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其中_id 是默认创建的唯一索引。

创建索引

创建索引使用 db.collections.createIndex({key: 1})，其中1为索引升序排列，-1为降序排列。

db.employees.createIndex({dept: 1});
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再次查看索引可以看到如下结果：

[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"dept" : 1
		},
		"name" : "dept_1"
	}
]
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也可以指定索引的名称，用于描述索引，支持中文。

db.employees.createIndex({ age: -1},  {name: '年龄降序索引'});
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哈希索引

可以指定索引为哈希模式，这对于使用等式查询时更高效，但范围查询的话比较低效。对于同一个字段可以同时指定哈希和升序降序索引（实际升降序索引也可以同时创建）。

db.employees.createIndex({ age: 'hashed'},  {name: '年龄哈希索引'});
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查询索引可以看到在 age 上建立了两个索引。

[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"dept" : 1
		},
		"name" : "dept_1"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"age" : -1
		},
		"name" : "年龄降序索引"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"age" : "hashed"
		},
		"name" : "年龄哈希索引"
	}
]
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移除索引

移除索引可以通过两种方式进行，一是使用索引名字，而是使用字段索引类型，均使用 dropIndex 操作。

# 按索引名称删除：年龄哈希索引
db.employees.dropIndex('年龄哈希索引');
# 按字段删除：年龄的降序索引
db.employees.dropIndex({age: -1});
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总结

从索引的操作来看，MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程中可以通过索引加快查询速度，后续将介绍其他索引的操作。