利用阿里Antvis出品的G底层图形渲染器,结合AudioContext提供的音频数据获取API,实现出类似网易云播放音频特效。
项目地址:
?关于G渲染器
G
是一款易用、高效、强大的 2D 可视化渲染引擎,提供 Canvas、SVG 等多种渲染方式的实现。目前,已有多个顶级的可视化开源项目基于G
开发,比如图形语法库G2
、图可视化库G6
等。
作为一个底层渲染器,其内置了许多常用的内置图形,提供完整的DOM事件模拟,同时提供了流程的动画实现,这些特性对我们这次实现音频特效都是很有必要的。
目前与G
相似的竞品还有Echart
的ZRender
,相比较以我个人看法来说,Zrender提供的API更丰富,但是上手难度比G要高一点,而G
的API相对简洁
一点。
类似的还有老大哥d3
,这个相较以上两个更底层,API更丰富,但上手难度就更大了。同时g
里面的一些方法好像也是参考了d3
算法思路。
G官方文档 (这里吐槽说一下,G的官方文档感觉还有很大优化空间,实在太简洁了,很多API都是一笔带过,用法也不怎么说明)
?AudioContext读取音频数据
实现音频特效动画的前提是需要拿到一个音频的音频数据,浏览网上一些方案后,发现AudioContext含有相关的API。
原理:
- 首先需要基于
AudioContext.createAnalyser()
创建一个Analyser
- 为
Analyser
关联音频源,目前常用的音频源方式一般为以下两个createMediaElementSource()
: 关联到audio
或video
标签中(当前方案选择了这个)createMediaStreamSource()
: 关联到本地计算机或网络音频媒体流对象
- 创建
Gain
音量节点并关联到Analyser
的destination
中 - 通过
AnalyserNode.getByteFrequencyData()
方法将当前频率数据复制到传入的最终需读取音频的Uint8Array中
把以上操作封装到一个类中,便于初始化,可参考以下代码:
// src/plugins/MusicVisualizer.ts
const _analyser = new window.AudioContext();
type MusicVisualizerOptions = {
audioEl?: HTMLAudioElement;
size?: number;
}
export class MusicVisualizer {
private analyser: AnalyserNode;
private gainNode: GainNode;
private audioSource?: MediaElementAudioSourceNode;
private options: MusicVisualizerOptions & {
size: number
};
private visualArr: Uint8Array;
constructor(options?: MusicVisualizerOptions) {
const defaultOptions = {
size: 128
}
this.options = {
...defaultOptions,
...options
}
this.analyser = _analyser.createAnalyser();
this.analyser.fftSize = this.options.size * 2;
this.gainNode = _analyser.createGain();
this.gainNode.connect(_analyser.destination);
this.analyser.connect(this.gainNode);
if (this.options.audioEl) {
this.audioSource = _analyser.createMediaElementSource(this.options.audioEl)
this.audioSource.connect(this.analyser)
}
this.visualArr = new Uint8Array(this.analyser.frequencyBinCount);
this.resumeAudioContext();
}
// 新版Chrome Audio需要有交互行为后才可以利用JS执行播放
private resumeAudioContext() {
if (_analyser) {
const resumeAudio = () => {
if (_analyser.state === 'suspended') _analyser.resume();
document.removeEventListener('click', resumeAudio)
}
document.addEventListener('click', resumeAudio)
}
}
// 更换Audio
setAudioEl(el: HTMLAudioElement) {
if (this.audioSource) {
this.audioSource.disconnect(this.analyser)
}
this.audioSource = _analyser.createMediaElementSource(el)
this.audioSource.connect(this.analyser)
}
// 获取音频频域数据
getVisualizeValue() {
this.analyser.getByteFrequencyData(this.visualArr)
return this.visualArr;
}
// 更改音量
changeVolumn(value: number) {
this.gainNode.gain.value = value
}
// 卸载
destory() {
this.analyser.disconnect(this.gainNode);
this.audioSource?.disconnect(this.analyser)
this.gainNode.disconnect(_analyser.destination);
}
}
复制代码
初始化之后,就可以监听Audio的播放事件,当播放时利用getVisualizeValue()
方法获取到实时音频(可结合利用requestAnimationFrame或setTimeout获取),这里因为是做可视化动画,当然是利用requestAnimationFrame
读取每帧的数据后渲染。
还有一个需要注意的点,当Audio的数据源是网络音频时,有可能会出现无法读取到音频数据的问题。这个问题一般可能是因为网络音频的跨域限制,需要为Audio标签加入crossOrigin="anonymous"
属性。
一般的CDN资源是很少设置AccessHeader跨域限制的,但加入这个属性后仍然出现了跨域的报错,说明这网络路径是设置了跨域限制的,这时候可以考虑用Nginx反向代理或服务端解决。
<audio controls src={audioURL} crossOrigin="anonymous"></audio>
复制代码
?可视化特效实现
以下选取项目部分功能的实现原理进行说明
专辑图片旋转动画
因为每个示例都需要用到专辑图片旋转动画,因此为了方便把专辑图片的创建抽离了出来。
在G中画一个圆形图片需要用到Clip
,这个在文档中并没有说明,但从github中找到了该用法。
旋转动画不能直接使用基础属性模拟,这里用到了矩阵变换,利用shape.getMatrix()
获取初始矩阵,再通过transform
计算出每个ratio
对应的矩阵。
transform
是G提供的一个扩展矩阵变换方法,接收2个参数,第一个是当前矩阵,第二个参数是Action数组。这里的旋转对应的action是:
['t', -x, -y],
['r', 旋转角度],
['t', x, y],
复制代码
代码参考如下:
import { Canvas } from "@antv/g-canvas";
import { ext } from '@antv/matrix-util';
const { transform } = ext // G提供的矩阵变换快捷方法
type ImageCircleConfig = {
x: number;
y: number;
r: number;
shadowColor?: string
}
export function getImageCircle(canvas: Canvas, { x, y, r, shadowColor }: ImageCircleConfig) {
const shadowConfig = shadowColor ? {
shadowColor,
shadowBlur: 16
} : {}
canvas.addShape('circle', {
attrs: {
x,
y,
r,
fill: '#262626',
...shadowConfig
}
})
const shape = canvas.addShape('image', {
attrs: {
x: x - r,
y: y - r,
width: 2 * r,
height: 2 * r,
img: `https://source.unsplash.com/random/${2 * r}x${2 * r}?Nature`
}
})
shape.setClip({
type: 'circle',
attrs: {
x,
y,
r
}
})
// 旋转动画
const matrix = shape.getMatrix()
const radian = 2 * Math.PI // 旋转360度
shape.animate((ratio: number) => {
return {
matrix: transform(matrix, [
['t', -x, -y],
['r', radian * ratio],
['t', x, y],
])
}
}, {
duration: 10000,
repeat: true
})
// 创建后先暂停动画,等待播放后再恢复
setTimeout(() => {
shape.pauseAnimate()
})
return shape
}
复制代码
在圆上的点
示例中经常要计算的就是在圆上的点,以柱状条特效(示例一)为例,首先就是要出围绕着圆的平均64个点作为初始坐标。
可通过利用当前点与圆心的夹角结合简单三角函数运算出x,y的偏移量。
如下图, l = cos(θ) * r, t = sin(θ) * r, 通过圆心O坐标加上偏移量即可算出点A坐标。
// POINT_NUM = 64 柱状条数
sArr.current = Array.from({ length: POINT_NUM }, (item, index: number) => {
const deg = index * (360 / POINT_NUM) - 150; // 当前角度
const l = Math.cos(deg * Math.PI / 180) // x方向偏移系数
const t = Math.sin(deg * Math.PI / 180) // y方向偏移系数
const r = R + OFFSET
return (canvas.current as Canvas).addShape('rect', {
attrs: {
width: RECT_WIDTH,
height: RECT_WIDTH,
radius: RECT_WIDTH / 2,
x: X + l * r - RECT_WIDTH / 2,
y: Y + t * r - RECT_WIDTH / 2,
fill: RECT_COLOR
}
}).rotateAtPoint(X + l * r, Y + t * r, (deg - 90) * Math.PI / 180)
})
复制代码
这里每个柱状条都需要进行旋转来围绕圆排列,使用的是rotateAtPoint
绕着初始点旋转对应角度。
基本所有的示例都需要首先计算出围绕圆的点坐标,都是采用这种方式计算即可。
使用Path绘制圆形
某些场景下需实现一些类圆动画(示例二、三),但圆形是无法实现这种动画的,这时候可以采用Path实现。
在初始状态未进行播放时,默认会显示一个圆形,这是为了减少创建一个圆的实例,可以直接利用Path绘制出圆形,后续的动画直接更改这个Path实例。
可以使用2个圆弧生成生成一个圆形的Path, 参考以下代码
export function getCirclePath(cx: number, cy: number, r: number) {
return `M ${cx - r}, ${cy}
a ${r}, ${r} 0 1, 0 ${r * 2}, 0
a ${r}, ${r} 0 1, 0 ${-r * 2}, 0`
}
复制代码
通过点形成平滑曲线
若仅仅是将目标一组点连接成线,在视觉效果上会显得很突兀,及时改换成Path来连接成曲线也是不够平滑。
这时候可以采用插值法为连续目标点再插入中间点来为Path更加平滑,一般来说都是采用三次样条插值
算法实现。
在d3中内置了很多连线算法方案,可以直接采用。在本次的示例中,遇到多个点生成平滑曲线的都是采用了d3的curveCardinalClosed算法来生成Path路径。
// s-path.tsx
import { line, curveCardinalClosed } from 'd3'
// some other code...
useEffect(() => {
if (props.data?.length) {
const pathArr: any[] = [[],[],[],[]]
getArray(props.data).map((item,index) => {
pathArr[index % 4].push(getPointByIndex(index, item * item / 65025 * POINT_OFFSET + 4))
})
pathArr.map((item,index) => {
// 使用d3的curveCardinalClosed为目标点数组插值生成平滑曲线Path
const path = line().x((d: [number,number]) => d[0]).y((d: [number, number]) => d[1]).curve(curveCardinalClosed)(item)
sPathArr.current[index]?.attr('path', path)
})
}
}, [ props.data ])
复制代码
d3
其他平滑曲线算法示例可参考笔者在很久以前写的Demo: Click here
在圆上的点跟随圆放大的同时做圆周运动
示例五中的动画会出现在圆上的点跟随圆放大的同时做圆周运动,这种动画在实现时有两种方案:
第一种,是大圆利用Path模拟,然后动画开始后在每帧动画中,利用Path.getPoint(ratio: number)
获取当前大圆中点当前帧下某个对应点的坐标。
第二种,是直接计算出当前帧下这个点在圆上的位置,利用三角函数结合大圆的放大偏移系数与ratio
即可计算出当前点坐标。
在实现第一种方案时,发现效果不太理想,不知道是不是有setTimeout的原因,弃用了然后选择了方案二实现。
部分参考代码如下:
Array.from({ length: CIRCLE_NUM }, (item, index) => {
circleArrStart.current.push(false)
// circle大圆
circleArr.current.push(addCircle())
circleArr.current[index].animate((ratio: number) => {
return {
r: R + ratio * CIRCLE_SCALE_OFFSET,
// path: getCirclePath(X, Y, R + ratio * 80),
opacity: ratio > 0.02 && ratio < 0.9 ? 0.8 - ratio * 0.8 : 0
}
}, animateOption)
// circle-dot大圆上的点
circleDotArr.current.push(addCircleDot())
circleDotDegArr.current.push(0)
circleDotArr.current[index].animate((ratio: number) => {
if (props.data && ratio < 0.05 && !circleDotDegArr.current[index]) {
circleDotDegArr.current[index] = pickStartPoint()
} else if (ratio > 0.9) {
circleDotDegArr.current[index] = 0
}
const deg = circleDotDegArr.current[index] + ratio * 360 - 180
const l = Math.cos(deg * Math.PI / 180)
const t = Math.sin(deg * Math.PI / 180)
const r = R + ratio * CIRCLE_SCALE_OFFSET
return {
x: X + l * r,
y: Y + t * r,
r: DOT_R * (1 - ratio / 2),
opacity: ratio > 0.05 && ratio < 0.9 ? 0.8 - ratio * 0.8 : 0
}
}, animateOption)
})
复制代码
粒子特效的实现
示例六是一个粒子特效效果,也是实现这么多示例中耗时比较多的一个,这里拿出来说一下实现原理。
与其他示例一样初始化时,先初始化出专辑圆形图。
然后准备初始化粒子,定义圆形作为粒子形状,尽量小一点,可以开启阴影效果,但是性能会很差,这次就把Shadow阴影关闭了。
定义每个取样点周围的粒子数,当前为64个音频样点,一个样点设置12个粒子(可以更多,同样越多就约耗能),最终粒子数为64 X 12个。
使用随机值生成粒子样点,这里可以使用样点当前角度再随机偏移一定量即可生成均匀的粒子。
粒子效果的比较难的在于动画上,要选择一个合适的漂浮动画函数。这次示例选择了正弦函数
实现左右均匀漂浮,在加上利用setTimeout
随机延迟粒子生成时间即可完成粒子按一定规律下漂浮的动画。
定义粒子动画时,通过正弦函数与ratio计算出每帧粒子的实际x,y坐标即可。因为这次还会结合当前音频数据,让某个样点的粒子飘得高一点,让粒子的偏移量加大,这时还需要进一步对动画进行更改。
// POINT_NUM = 64 样点数
// PARTICLE_NUM = 12 样点周围粒子数
Array.from({ length: POINT_NUM }, (point, index1) => {
Array.from({ length: PARTICLE_NUM }, (particle, index2) => {
const deg = index1 * (360 / POINT_NUM) - 150 + (Math.random() - 0.5) * 10;
const l = Math.cos(deg * Math.PI / 180)
const t = Math.sin(deg * Math.PI / 180)
const r = R + OFFSET
const x = X + l * r
const y = Y + t * r
const particleShape = (canvas.current as Canvas).addShape('circle', {
attrs: {
x,
y,
r: 0.8,
fill: '#fff',
opacity: 0,
// ⚠开启阴影会掉帧
// shadowColor: '#fcc8d9',
// shadowBlur: 1
}
})
particleShape.animate((ratio: number) => {
const deg = index1 * (360 / POINT_NUM) - 150 + Math.sin(ratio * 20) * 4;
const l = Math.cos(deg * Math.PI / 180)
const t = Math.sin(deg * Math.PI / 180)
const _index = POINT_NUM * index1 + index2
if (particleActiveArr.current[_index]) {
if (ratio < 0.02) {
particleActiveArr.current[_index] =
index1 >= currentActiveIndex.current - 1 && index1 <= currentActiveIndex.current + 1
? POINT_ACTIVE_MOVE_LENGTH
: POINT_MOVE_LENGTH
} else if (ratio > 0.98) {
particleActiveArr.current[_index] = POINT_MOVE_LENGTH
}
}
const offset = particleActiveArr.current[_index] || POINT_MOVE_LENGTH
return {
x: x + l * ratio * offset,
y: y + t * ratio * offset,
opacity: 1 - ratio
}
}, {
duration: POINT_CREATE_DELAY,
repeat: true,
easing: 'easeSinInOut'
})
particleArr.current.push(particleShape)
particleStartArr.current.push(false)
particleActiveArr.current.push(POINT_MOVE_LENGTH)
})
})
复制代码
✨其他说明
这个项目是一个练手项目,基于vite
、React
、Typescript
,因为react平时用的不多,项目中存在什么问题或写的不好的地方欢迎指点。
或者有什么好看的特效也可以提ISSUE或PR交流一下怎么实现。
项目Github: Click Here
项目Demo: Click Here
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