【里程碑】Linkis 1.0.0 正式发布

Linkis 1.0.0是 Linkis 践行“计算治理”的里程碑，提供了计算编排、一次性作业、Web前端和Linkis-Cli的全新shell命令提交代码方式，标志着 Linkis 正式进入1.0版本时代。

Linkis 1.0.0 作为正式版，主要提供了Linkis-Orchetrator计算编排、优化了大量“计算治理”的架构代码、增加了对OnceEngineConn一次性作业的支持，用于OLAP作业和Streaming作业、同时还简化了Linkis的安装部署。

通过 Orchestrator计算编排 和强大的标签管理能力，Linkis 1.0.0已经为跨集群/跨IDC 的细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源管控和编排策略，例如 双活、混合计算等提供了扩展性足够强的架构基石，接下来只需要编写转换规则即可实现各个计算编排的能力。

新特性

Orchestrator

• Linkis-746 新增Linkis Orchestrator核心模块，为Orchestrator模块提供顶层架构和扩展接口。

• Linkis-739 新增Linkis交互式场景的Orchestrator模块。

• Linkis-733 新增linkis-code-orchestrator模块，用于支持脚本编排场景。

EngineConn

• Linkis-799 新增linkis-once-engineconn模块，用于支持一次性作业，如OLAP Job和Streaming Job。

Web

• Linkis-757 新增Linkis前端web模块，提供全局历史、资源管理、参数配置、全局变量等模块。

Client

• Linkis-754 新增Linkis-Cli模块，提供shell命令提交代码的新方式。

增强

• Linkis-818 将Eureka中EngineConn修改为 Linkis-CG-EngineConn，以遵循命名规范。

• Linkis-807 增强Linkis1.0.0通用模块，为其他模块提供大量工具类。

• Linkis-805 使用Utils.tryCatch 捕获异常，而不是try…catch 直接catch异常。

• Linkis-797 为所有日志添加中英文支持。

• Linkis-789 一部分常量替换优化。

• Linkis-788 优化 DESUtil 类中的一些魔法值。

• Linkis-782 优化Linkis代码中的一些魔法值。

• Linkis-781 优化错误码的定义。

• Linkis-777 将publicservice与其他publicenhancement微服务合并，并增加了组合打包方式。

• Linkis-775 优化Linkis计算治理模块，适配Linkis1.0新架构。

• Linkis-768 删除所有注释代码并优化 HttpBmlClient 。

• Linkis-767 优化类的规范性，去掉类顶部的所有@author和@Date。

• Linkis-752 优化Linkis engineconn模块，适配Linkis1.0新架构。

• Linkis-751 优化Linkis micro-service模块，适配Linkis1.0新架构。

• Linkis-749 添加一个新的linkis-io-file-client 模块，修改一些注释并添加License。

• Linkis-748 优化public-enhancements模块，适配Linkis1.0新架构。

Bugs修复

• Linkis-825 解决SparkPythonExecutor的close方法中递归调用问题。

• Linkis-816 修复多executor 的EngineConn场景下，仅关闭默认的executor而不是关闭所有executor的缺陷。

• Linkis-815 修复 Orchestrator AsyncExec ResultSet等待器不会收到通知的缺陷并删除 Orchestrator 限制5000条结果集的约束。

• Linkis-804 修复用户提交sql如’select*’时不会自动添加’limit 5000’的bug，可能会导致全表搜索，导致结果集很大。

• Linkis-803 修复SSOUtils线程安全问题，可能导致OOM异常。

• Linkis-787 修复hive版本升级导致的包冲突问题。

• Linkis-780 修复Yarn capacity scheduler中RM模块的值转换问题。

• Linkis-729 解决登录后cookies不生效，添加到Action的cookies没有被HttpClient传递到网关的问题.

贡献者

Linkis 1.0.0 的发布离不开 WeDataSphere 社区的贡献者。在此感谢各位社区的贡献者!

云资源

1. 腾讯云:

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