爬虫仅供学习，其余概不负责，如需转载请私信问我！！！

前言

本文爬虫源码已由 GitHub github.com/2335119327/… 已经收录（内涵更多本博文没有的爬虫,有兴趣的小伙伴可以看看）,之后会持续更新，欢迎Star。

今天这个爬虫是一个很简单的爬虫，只要稍微有一点基础就能看懂，加油，奥里给，干就完事了！！！

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网页分析

多页爬取URL部分

进入首页一看就知道是精品
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滑到底部，好家伙，162页，(●ˇ∀ˇ●)，够我玩的了！

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好了，话不多说，想要爬取，首先要弄懂URL

这是第一页的URL
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第二页
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第三页
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这规律不用我多说把，根据当前页数修改p的值就OK了，但有的小伙伴可能会说：第一次没有p=1啊？

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可以看见我们去手动进行p=1访问第一页也是可以成功访问的

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小伙伴们要记号哦！

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图片下载URL部分

本文对于数据解析使用的是Beautiful Soup，没了解过的小伙伴可见我的这篇好文！

Python爬虫利器之Beautiful Soup入门详解，实战总结！！！

打开控制台

可见，一个图片对应一个class值为item的div
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标题

标题是在class值为item的div标签下的子class值为description的div标签下的h3标签中
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下载URL

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def getUrl(curPage,data,page_path):
	# BeautifulSoup进行解析
    data = BeautifulSoup(data,"html.parser")
    div_list = data.find_all(class_="item")
    for div in div_list:
    	#拼接URL
        img_url = "https://bing.ioliu.cn" + div.find(class_="ctrl download")["href"]
        # 获取标题
        title = div.find(class_="description").find("h3").text
        # 因为保存图片名为标题，所以对标题的特俗字符进行处理
        title = replaceTitle(title)
        downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path)
复制代码

图片下载

def downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path):
    print("正在爬取第" + str(curPage) + "页：" + title)
    # .content 二进制字节流
    img_res = requests.get(url=img_url,headers=headers).content
    # 保存为jpg图片，也可以为png哦！
    with open(page_path + "/" + title + ".jpg","wb") as f:
        f.write(img_res)
    f.close()
复制代码

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os



headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59"
}

path = "./必应图库"


symbol_list = ["\\", "/", "<", ":", "*", "?", "<", ">", "|","\""]

def replaceTitle(title):
    title = "".join(str(title).split())
    for i in symbol_list:
        if title.find(str(i)) != -1:
            title = title.replace(str(i),"")

    return title

def getUrl(curPage,data,page_path):
    data = BeautifulSoup(data,"html.parser")
    div_list = data.find_all(class_="item")
    for div in div_list:
        img_url = "https://bing.ioliu.cn" + div.find(class_="ctrl download")["href"]
        title = div.find(class_="description").find("h3").text
        title = replaceTitle(title)
        downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path)

def downLoadImg(curPage,title,img_url,page_path):
    print("正在爬取第" + str(curPage) + "页：" + title)
    img_res = requests.get(url=img_url,headers=headers).content
    with open(page_path + "/" + title + ".jpg","wb") as f:
        f.write(img_res)
    f.close()





if __name__ == '__main__':
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)

    url = "https://bing.ioliu.cn"
    for i in range(1, 3):
        page_path = path + "/第" + str(i) + "页图库"
        if not os.path.exists(page_path):
            os.mkdir(page_path)
        if i > 1:
            url = url + "/?p=" + str(i)
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        getUrl(i,response.text,page_path)
复制代码