偶然间,在技术群里聊到生成无限层级树的老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级树的解决方案
业务场景
处理国家行政区域的树,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染,卡顿明显

后端返回的数据结构
[
{
"id": 1,
"name": "中华人民共和国",
"parentId": 0,
},
{
"id": 1001,
"name": "浙江省",
"parentId": 1,
},
{
"id": 2001,
"name": "杭州市",
"parentId": 1001,
},
{
"id": 3001,
"name": "西湖区",
"parentId": 2001,
},
{
"id": 4001,
"name": "杭州市第一人民医院",
"parentId": 3001,
},
// 其他略
]
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第一版:递归处理树
常规处理方式
// 略,网上一抓一把
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优点:符合人脑正常思维;缺点:性能差,代码可读性差
第二版:非递归处理树
改进版处理方式
const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId', children = 'children', topLevelId = '0' } = {}) => {
return itemArray.filter((item) => {
// 挂载子级
item[children] = itemArray.filter((child) => String(item[id]) === String(child[parentId]));
// 返回顶层数据
return String(item[parentId]) === topLevelId;
});
};
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优点:代码可读性好;缺点:性能一般
最终版:非递归处理树
相比第二版,大数据量,性能杠杠
import { groupBy } from 'lodash';
const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId', children = 'children', topLevelId = '0' } = {}) => {
const parentObj = groupBy(itemArray, parentId)
return itemArray.filter((item) => {
// 挂载子级
item[children] = parentObj[item[id]];
// 返回顶层数据
return String(item[parentId]) === topLevelId;
});
};
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优点:性能好,代码可读性好;缺点:暂未想到

x下篇分享不用递归无限层级树取交集
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