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迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter()和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例-1:next获取迭代器的元素

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    
# 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   
1 # 输出迭代器的下一个元素
>>> print (next(it))
2
>>>
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实例-2:迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历

#!/usr/bin/python3
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    
# 创建迭代器对象
for x in it:    
    print(x, end=" ")
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执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4
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实例-3:也可以使用 next() 函数

#!/usr/bin/python3
import sys         
# 引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    
# 创建迭代器对象
while True:    
    try:        
        print (next(it))    
    except StopIteration:                
        sys.exit()
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执行以上程序，输出结果如下：

1234
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创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__()。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为__init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
iter()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next()方法（Python 2 里是next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

实例:创建迭代器

class MyNumbers:    
    def __iter__(self):        
        self.a = 1    
        return self  
    def __next__(self):        
        x = self.a    
        self.a += 1    
        return x
 
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
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执行输出结果为：

12345
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StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在__next__()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行：

实例:StopIteration

class MyNumbers:    
    def __iter__(self):        
        self.a = 1    
        return self  
    def __next__(self):        
        if self.a <= 20:            
            x = self.a      
            self.a += 1      
            return x    
        else:            
            raiseStopIteration
 
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:  
    print(x)
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执行输出结果为：

1234567891011121314151617181920
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生成器

在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

实例:生成器

#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): 
# 生成器函数 - 斐波那契    
    a, b, counter = 0, 1, 0    
    while True:        
        if (counter > n):             
            return        
        yield a 
        a, b = b, a + b        
        counter += 1
 
 
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:    
    try:        
        print (next(f), end=" ")    
    except StopIteration:        
        sys.exit()
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