本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！
本文主要是学习mongodb数据库的语法

数据库连接

后端数据库连接语法：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
复制代码

1. mongodb:// 是固定搭配，
2. 后边是可选参数用户名加密码，
3. host是要连接服务器的地址，
4. portx是指定的端口，默认27017
5. database如果指定username:password@，连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
6. options是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

例子如：
使用用户名niu，密码root登录localhost的project数据库。

mongodb://niu:root@localhost/project
复制代码

创建数据库

创建数据库

use project2
db
复制代码

效果如下

显示所有数据库

show dbs
复制代码

往project2中插入一条数据

db.project2.insert({"name":"11111"})
show dbs
复制代码

结果如下

删除数据库

db.dropDatabase()
show dbs
复制代码

结果如下，已删除project2数据库

创建集合

use test
db.createCollection("project2")
复制代码

创建了test数据库，test数据库创建了project2集合

删除集合

db.project2.drop()
复制代码

插入文档

db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
db.COLLECTION_NAME.replaceOne(document)
复制代码

参数有三:

1. Document要写入的文档。
2. writeConcern写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
3. ordered指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

db.demo1.insertOne({title: 'title', 
    description: 'description',
    arr: ['1', '2', '3'],
})
复制代码

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
复制代码

1. query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
2. update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
3. upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
4. multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
5. writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.demo1.update({'title':'title'},{$set:{'title':'title-Update'}},{multi:true})
db.demo1.find().pretty()
复制代码

结果如下：

删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
复制代码

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

db.demo1.remove({'title':'title'},1)

db.demo1.find()
复制代码

从三条数据，删为两条

查询文档

db.collection.find(query, projection)
复制代码

1. query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
2. projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

db.demo1.find().pretty()
复制代码

and条件查询

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
复制代码

db.demo1.find({'title':'title3','description':'description'}).pretty()
复制代码

or条件

db.demo1.find({$or:[{"title":"title2"},{"title": "title3"}]}).pretty()
复制代码

条件操作符

先插入三条数据

大于>

db.demo1.find({likes : {$gt : 1}})
复制代码

结果如下

大于等于>=

db.demo1.find({likes : {$gte : 1}})
复制代码

小于<

db.demo1.find({likes : {$lt : 2}})
复制代码

小于等于<=

db.demo1.find({likes : {$lte : 2}})
复制代码

取中间值

db.demo1.find({likes : {$lt :3, $gt : 1}})
复制代码

$type 操作符

查询数据类型
常见的Double,String,Object,Array,Boolean,Date等等

db.demo1.find({"likes" : {$type : 'number'}})
复制代码

Limit与Skip方法

limit查询条数

db.demo1.find().limit(2)
复制代码

skip跳过多少条

db.demo1.find().limit(2).skip(1)
复制代码

排序

1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.demo1.find().sort({likes:1})
复制代码

db.demo1.find().sort({likes:-1})
复制代码

索引

db.collection.createIndex(keys, options)
复制代码

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

db.demo1.createIndex({likes:1})
复制代码

聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
复制代码

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$tags", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
复制代码

计算tags有几个相同的

$sum 计算总和。

表达式 描述 实例

$sum 计算总和。

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
复制代码

$avg 计算平均值

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
复制代码

$min 获取集合中所有文档对应值得最小值

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
复制代码

$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
复制代码

$push 在结果文档中插入值到一个数组中。

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
复制代码

$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
复制代码

$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
复制代码

$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.demo1.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
复制代码