竞赛｜商品评论情感预测

这是我参与8月更文挑战的第4天，活动详情查看：8月更文挑战

引入

一看题目，商品评论情感预测，咋这么熟悉呢，上学期我的机器学习大作业不就是大众点评的评论情感分析嘛。评论情感分析，说的这么玄乎其实就是文本分类。这道题的情感力度更细一些，是五分类。五分类较二分类难度大大增加了。

题目介绍

数据介绍

• 本数据集包括52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据

• 本次练习赛所使用数据集基于JD的电商数据，来自WWW的JD.com E-Commerce Data，并且针对部分字段做出了一定的调整，所有的字段信息请以本练习赛提供的字段信息为准

• 评分为[1,5] 之间的整数

训练集：

评价指标

模型介绍

• skep_ernie_1.0_large_ch

• LSTM

• lgb + tfidf + SMOTE

模型融合

遵循一下几条原则融合：

1. 少数服从多数

2. 意见不统一以ernie为准

def get_score(x):
    import collections
    nums = [x['ernie_score'],x['lgb_score'],	x['lstm_score']	]
    ans = []
    cnt = collections.Counter(nums)
    ans = 0
        
    for k, v in cnt.items():
        if v >=2:
            ans = k
            
    return ans if ans else x['ernie_score']
复制代码

df['score'] = df.apply(get_score,axis = 1)
复制代码

结果

Micro-F1 = 0.6541

排名：暂列第九

项目源码：

www.heywhale.com/mw/project/…

aistudio.baidu.com/aistudio/pr…