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进程和线程
进程和线程的定义
-
进程
- 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序;
- 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用的且受保护的内存空间内;
- 通过
活动监视器可以查看Mac系统中所开启的进程;
-
线程
- 线程是进程的基本执行单元,一个进程的所有任务都在线程中执行;
- 进程要想执行任务,必须得有线程,进程至少要有一条线程;
- 程序启动会默认开启一条线程,这条线程被称为
主线程;

有
图标的进程说明该进程具有Mac的桌面权限;
iOS一般为单进程开发;
进程和线程的关系
地址空间: 同一进程内的线程共享本进程的地址空间,而进程之间则是独立的地址空间;
资源拥有: 同一进程内的线程共享本进程的资源(如内存、I/O、CPU等),而进程之间的资源则是独立的;
- 1、一个
进程崩溃后,在保护模式下不会对其他进程产生影响,但是一个线程崩溃,整个进程都会死掉。所以多进程比多线程健壮; - 2、
进程切换时,消耗的资源大,效率高。所以涉及到频繁的切换时,使用线程要好于进程。同样如果要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程不能用进程; - 3、执行过程:每个独立的
进程都有一个程序运行的入、顺序执行序列和程序入口。但是线程不能独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制; 线程是处理器调度的基本单位,但进程不是;线程没有地址空间,线程包含在进程的地址空间中;
多线程
在单进程中,一个一个任务接着执行将会很耗时,效率低下,这个时候就需要使用多线程来处理;
多线程的原理
- 对于
单核CPU,同一时间,CPU只能处理一条线程,即只有一条线程在工作; iOS中的多线程同时执行,其本质是CPU快速的在多个线程之间的切换,由于CPU调度线程的时间足够快,就造成了多线程”同时”执行的效果;其中切换的时间间隔被称为时间片;- 如果线程数非常多,
CPU会在N个线程之间切换,消耗大量的CPU资源,每个线程被调度的次数就会降低,线程的执行效率就会降低;
多线程的使用
多线程的使用方式:
- 1、pthread_create
pthread_t threadId = NULL;
//c字符串
char *cString = "HelloCode";
int result = pthread_create(&threadId, NULL, pthreadTest, cString);
if (result == 0) {
NSLog(@"成功");
} else {
NSLog(@"失败");
}
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- 2、NSThread
[NSThread detachNewThreadSelector:@selector(threadTest) toTarget:self withObject:nil];
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- 3、GCD
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
[self threadTest];
});
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- 4、NSOperation
[[[NSOperationQueue alloc] init] addOperationWithBlock:^{
[self threadTest];
}];
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技术方案对比:
| 方案 | 简介 | 语言 | 生命周期 | 使用频率 |
|---|---|---|---|---|
| pthread_create | 1.一套通用的多线程API 2.适用于Unix/Linux/Windows等系统 3.跨平台/可移植 4.使用难度大 |
C | 程序员管理 | 几乎不用 |
| NSThread | 1.使用更加面向对象 2.简单易用,可直接操作线程对象 |
OC | 程序员管理 | 偶尔使用 |
| GCD | 1.旨在替代NSThread等线程技术 2.充分利用设备的多核 |
C | 自动管理 | 经常使用 |
| NSOperation | 1.基于GCD(底层是GCD) 2.比GCD多了一些更简单实用的功能 3.使用更加面向对象 |
OC | 自动管理 | 经常使用 |
在使用过程中,可能会用到C和OC的桥接:
__bridge只做类型转换,但是不修改对象(内存)管理权;__bridge_retained(也可以使用CFBridgingRetain)将Objective-C的对象转换为Core Foundation对象,同时将对象(内存)的管理权交给我们,后续需要使用CFRelease或者相关方法来释放对象;__bridge_transfer(也可以使用CFBridgingRelease)将Core Foundation的对象转换成Objective-C的对象,同时将对象(内存)的管理权交给ARC;
多线程的意义
- 优点
- 能适当提高程序的执行效率
- 能适当提高资源的利用率(CPU,内存)
- 线程上的任务执行完成后,线程会自动销毁
- 缺点
- 开启线程需要占用一定的内存空间(默认情况下,每一个线程都占
512KB) - 如果开启大量的线程,会占用大量的内存空间,降低程序的性能
- 线程越多,CPU在调用线程上的开销就越大
- 程序设计更加复杂,比如线程间的通信,多线程的数据共享
- 开启线程需要占用一定的内存空间(默认情况下,每一个线程都占
官方文档中列举了线程的创建成本:

线程生命周期
线程的状态分为:新建、就绪、运行、阻塞、死亡如下图所示:

新建:主要是实例化线程对象就绪:线程对象调用start方法,将线程对象加入可调度线程池,等待CPU调度,即调用start方法,并不会立即执行,进入就绪状态,需要等待一段时间,经CPU调度之后才会执行,也就是从就绪状态进入运行状态;运行:CPU负责调度可调度线程池中线程的执行,在线程执行完成之前,其状态可能会在就绪和运行之间来回切换,这个变化是由CPU负责,开发人员无法干预;阻塞:当满足某个预定条件时,可以使用休眠,即Sleep,或者同步锁,阻塞线程执行。当进入sleep时,会重新将线程加入到就绪中;sleepUntilDate:阻塞当前线程,直到指定的时间为止,即休眠到指定时间;sleepForTimeInterval:在给定的时间间隔内休眠线程,即休眠时长;@synchronized(self):同步锁;
死亡:分为两种情况:-
正常死亡:即线程执行完毕;
-
非正常死亡:即当满足某个条件后,在线程内部(或者主线程中)终止执行(调用exit方法等退出)
-
处于
运行中的线程拥有一段可以执行的时间(时间片),如果时间片用尽,线程会进入就绪状态队列;如果时间片未用尽,需要开始等待某事件,就会进入阻塞状态队列;等待事件发生后,线程又会重新进入就绪状态队列;每当一个线程离开运行,即执行完毕或者强制退出后,会重新从就绪状态队列中选择一个线程继续执行;
线程池及饱和策略

- 1.判断核心线程池是否都正在执行任务:
- 返回NO,则创建新的工作线程去执行;
- 返回YES,则进入
2;
- 2.判断线程池工作队列是否已经饱满:
- 返回NO,则将任务存储到工作队列,等待
CPU调度; - 返回YES,则进入
3;
- 返回NO,则将任务存储到工作队列,等待
- 3.判断线程池中的线程是否都处于执行状态;
- 返回NO,则安排可调度线程池中空闲的线程去执行任务;
- 返回YES,则进入
4;
- 4.交给饱和策略去执行(四种策略如下):
AbortPolicy:直接抛出RejectedExecutionExeception异常来阻止系统正常运行;CallerRunsPolicy:将任务回退到调用者;DisOldestPolicy:丢掉等待最久的任务;DisCardPolicy:直接丢弃任务;
这四种拒绝策略均实现的RejectedExecutionHandler接口
线程的exit和cancel说明:
exit:一旦强行终止线程,后续所有的代码都不会执行;cancel:取消当前线程,但是不能取消正在执行的线程;
关于多线程面试题
影响任务执行的因素
CPU- 任务的复杂度
- 优先级
- 线程状态
并不是
线程的优先级越高,任务执行就越快;线程执行的快慢,除了要看优先级还需要查看资源的大小(任务复杂度),以及CPU调度情况;
优先级翻转
IO密集型:频繁等待的线程CPU密集型:很少等待的线程
IO密集型比CPU密集型更容易得到优先级提升
优先级影响因素
- 用户指定
threadPriority - 等待的频繁度,越是频繁等待,越容易获得优先级提升
- 长时间不执行,容易获得优先级提升
在NSThread中,优先级threadPriority已经被服务质量qualityOfService取代,枚举值如下:
typedef NS_ENUM(NSInteger, NSQualityOfService) {
NSQualityOfServiceUserInteractive = 0x21,
NSQualityOfServiceUserInitiated = 0x19,
NSQualityOfServiceUtility = 0x11,
NSQualityOfServiceBackground = 0x09,
NSQualityOfServiceDefault = -1
} API_AVAILABLE(macos(10.10), ios(8.0), watchos(2.0), tvos(9.0));
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自旋锁和互斥锁
当多个线程同时访问一块资源时(比如多窗口卖票时,多个窗口访问同一个票的数据),容易发生资源抢夺,会引起数据错乱和数据安全问题,有两种解决方案:
- 互斥锁(也叫同步锁):
@synchronized - 自旋锁
互斥锁
- 用于保护
临界区,确保同一时间,只有一条线程能够执行; - 如果代码中,只有一个地方需要加锁,那么大多数都使用
self,这样可以避免单独再创建一个锁对象; - 加了互斥锁的代码,当新线程访问时,如果发现其他线程正在执行锁定的代码,新线程就会进入
休眠;
针对互斥锁,还需要注意:
- 互斥锁的锁定范围,应该尽量小,锁定范围越大,效率越差;
- 能够加锁的任意
NSObject对象; - 锁对象一定要保证所有的线程都能够访问;
自旋锁
- 自旋锁与互斥锁类似,但它不是通过休眠使线程阻塞,而是在获取锁之前一直处于
忙等,即原地打转,称为自旋,阻塞状态; - 使用场景:锁持有的时间短,且线程不希望在重新调度上花太多成本时,就需要使用自旋锁,属性修饰符
atomic本身就是一把自旋锁; - 加入了
自旋锁,当新线程访问代码时,如果发现有其他线程正在锁定代码,新线程会用死循环的方法,一直等待锁定的代码执行完成,即不停的尝试执行代码,比较消耗性能;
自旋锁与互斥锁比较
- 相同点:在同一时间,保证了只有一条线程执行任务,既保证了相应的
同步功能; - 不同点:
- 互斥锁:发现有其他线程执行,当前线程
休眠,即就绪状态,进入等待执行,即挂起。一直等到其他线程打开之后,然后唤醒执行; - 自旋锁:发现有其他线程执行,当前线程
一直询问,即一直访问,处于忙等状态,耗费的性能非常高;
- 互斥锁:发现有其他线程执行,当前线程
- 使用场景:根据任务复杂度区分,使用不同锁,但判断不全时,更多的是使用互斥锁去处理:
- 当前的任务状态比较
短小精悍时,用自旋锁; - 反之的,用
互斥锁;
- 当前的任务状态比较
atomic与nonatomic比较
nonatomic
- 非原子属性
- 非线程安全,适合内存小的移动设备
atomic
原子属性(线程安全),针对多线程设计的,默认值- 保证
同一时间只有一个线程能够写入(但是同一个时间多个线程都可以取值) atomic本身就有一把锁自旋锁,单写多读;单个线程写入,多个线程可以读取线程安全,需要消耗大量的资源
iOS开发中的建议:
- 所有
属性都声明为nonatomic; - 尽量避免
多线程抢夺同一块资源,尽量将加锁、资源抢夺的业务逻辑交给服务器端处理,减小移动客户端的压力;
线程和Runloop的关系
- 1.
runloop与线程是一一对应的,一个runloop对应一个核心的线程,为什么说是核心的,是因为runloop是可以嵌套的,但是核心的只能有一个,他们的关系保存在一个全局的字典里。 - 2.
runloop是来管理线程的,当线程的runloop被开启后,线程会在执行完成任务后进入休眠状态,有了任务就会被唤醒去执行任务。 - 3.
runloop在第一次获取时被创建,在线程结束时被销毁。 - 4.对于主线程来说,
runloop在程序一启动就默认创建好了。 - 5.对于子线程来说,
runloop是懒加载的,只有当我们使用的时候才会创建,所以在子线程用定时器要注意:确保子线程的runloop被创建,不然定时器不会回调。
线程间通讯机制
在官方文档中,提及线程间通讯机制有以下几种方式:

直接消息传递:通过performSelector的一系列方法,可以实现由某一线程指定在另外的线程上执行任务。因为任务的执行上下文是目标线程,这种方式发送的消息将会自动的被序列化;全局变量、共享内存块和对象:在两个线程之间传递信息的另一种简单方法是使用全局变量,共享对象或共享内存块。尽管共享变量既快速又简单,但是它们比直接消息传递更脆弱。必须使用锁或者其他同步机制仔细保护共享变量,以确保代码的正确性。否则可能会导致竞争状况,数据损坏或崩溃;条件执行:条件是一种同步工具,可用于控制线程何时执行代码的特定部分。您可以将条件视为守卫,让线程仅在满足指定条件时运行;Runloop sources:一个自定义的Runloop source配置可以让一个线程上收到特定的应用程序消息。由于Runloop souce是事件驱动的,因此在无事可做时,线程会自动进入到休眠状态,从而提高了线程的效率;Ports and sockets:基于端口的通信,是在两个线程之间进行通信的一种更为复杂的方法,但它也是一种非常可靠的技术。更重要的是,端口和套接字可用于与外部实体(例如其他进程和服务)进行通信。为了提高效率,使用Runloop source来实现端口,因此当端口上没有数据等待时,线程将进入睡眠状态。需要注意的是,端口通讯需要将端口加入到主程序的Runloop中,否则不会走到端口回调方法;消息队列:传统的多处理服务定义了先进先出(FIFO)队列抽象,用于管理传入和传出数据。尽管消息队列既简单又方便,但是它们不如其他一些通信技术高效;Cocoa分布式对象:分布式对象是一种Cocoa技术,可提供基于端口的通信的高级实现。尽管可以将这种技术用于线程间通信,但是强烈建议不要这样做,因为它会产生大量开销。分布式对象更适合与其他进程进行通信,尽管在这些进程之间进行事务的开销也很高;
























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