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题目描述
从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回:
[3,9,20,15,7]
提示:
节点总数 <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-lcof
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思路分析
- 这个题目题意简洁明了,借助树这种数据结构,考察树和队列的相关知识。
- 根据题意,我采用了BFS的方法解决这个问题。对于没有使用过BFS的同学,简要介绍一下BFS算法。
- BFS 全称是 Breadth First Search,中文名是宽度优先搜索,也叫广度优先搜索。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。 如果同一层都访问完了,再访问下一层。
- BFS 算法找到的路径是从起点开始的 最短 合法路径。这个很重要,在各位同学看到找最短路径的题目时候,脑海里可以考虑一下BFS算法。
通过代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int[] levelOrder(TreeNode root) {
List<Integer> nodeValList = new ArrayList<>();
bfs(root, nodeValList);
int size = nodeValList.size();
int[] ans = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
ans[i] = nodeValList.get(i);
}
return ans;
}
public void bfs(TreeNode root, List<Integer> ans) {
if (root == null) {
return;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
ans.add(node.val);
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
}
}
}
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- 上述代码,使用队列的时候,要注意队列的大小。每次都出队了一个元素,queue.size() 是动态获取队列的大小,为了保障我们把当前层的所有元素都取出,需要定义 size 变量,确定当前层的大小,获取当前层的所有元素。
总结
- BFS 解法的时间复杂度是 O(n), 空间复杂度是O(n)
- 坚持每日一题,加油!
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THE END