数据分析 – 自动化运营

这是我参与8月更文挑战的第19天，活动详情查看：8月更文挑战

数据分析的学习应该和实际相结合起来，输出一些能够产生一定价值的东西

这里想做的就是 – 通过数据分析进行自动化运营。对微博、小红书、哔哩哔哩、抖音这四大运营平台如何进行自动化的发布、管理

流程

1. 微博、小红书、哔哩哔哩、抖音 选定关注度较高且相对而言易于操作的话题/板块
2. 爬取该话题相对应的较为有价值的内容
3. 定期发送爬取的内容

预期目标

短期类快速涨粉

可能会遇到的问题

1. 几个平台每天的数据量都极大，如何对这些内容进行分类确定自己想要运营的话题模块
2. 小红书、抖音偏移动端，PC端是否容易获取数据。目前几个平台的反爬机制如何，是否便于操作，平台会不会轻易识别出是机器人操作导致黑号
3. 微博、小红书较偏向于文字内容，抖音、哔哩哔哩较偏向于视频。哪种内容更适合自动化运营
4. 内容从哪里获取到，会不会被原创者告知侵权

具体步骤

1. 搜索网上对这四个平台如何进行数据信息的获取和分类
   1. 首先解决登录问题
   2. 爬取数据 – 比较合适的操作有哪些
   3. 对爬取到的数据进行分析，算法分类，筛选出关注度较高的话题
   4. 分析对应话题下什么质量的内容更为吸引人
2. 爬取同等质量的内容
   1. 内容从什么地方获取
      • 首先不能是同平台
      • 内容最好能做一定的处理，避免侵权等问题
   2. 内容如何获取并进行相应的处理
   3. 如何对内容进行定期发送
3. 除了定期发布相关内容外，是否有其他操作能够达到快速涨粉的目的
   1. 筛选出同话题/同兴趣的人关注 – 会有多少人回关
   2. 评论/点赞等活跃度行为是否会带来粉丝关注

目前能够想到的就是这些流程，后面准备针对这一系列问题探索，看最后自己能做出什么样的成绩