数据分析 – 构建指标体系

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指标体系是什么

指标体系 – 问题分析时候的方法论。
也就是当遇到问题，比如XX下降时该如何分析 这种问题时，就是通过指标体系来对业务的整体流程进行拆解划分，最后定位到出现问题的节点上
所以，指标体系的选取会根据不同的业务阶段、不同的业务需求以及具体的业务目标而有所区别

指标体系的选取一般要遵循以下几个原则 – 根本性、可解释性以及结构性

1. 根本性是指 指标体系核心指标的选取要正确合理。因为核心指标是整个指标体系的地基，只有选取方向正确了才能构建出合适的指标体系。
2. 可解释性是指 选取的指标要能够对应上该业务的相应逻辑。比如打开app在这个业务中是指打开app就可以了还是打开了app并点击浏览了的用户。这样指标才不会产生二义性，能够在业务中发挥相应的价值。
3. 结构性是指 能够对整个业务进行充分的解读，也就是能够全面的覆盖到整个的业务流程，通常会从不同维度进行拆分。比如纵向维度+横向维度。纵向维度是基于整体的业务流程，横向维度就是在纵向维度上的拓展，比如时间维度、用户维度等角度对指标进行拆分。

一般业务指标会分为原子性指标和派生指标。原子性指标就是最细粒度的指标，无法继续拆分。而派生指标指的是复合指标，也就是可以进一步拆分，细化的指标。

一般在哪些场景下运用会运用到指标体系

每个不同的行业，只要涉及业务，有业务流程，都需要搭建相对应的指标体系，这种方式能够对业务有更好的理解，也提高了问题的分析效率，还能指导整个团队的合作以及对业务的质量提供对应的标准。

构建指标体系的流程是怎样的

构建指标体系主要有四步：

1. 分析目前业务所处的阶段以及之后的发展方向
   • 前期 – 创业期 – 关注于用户量 – 着重对用户量的提升进行多维度的拆解
   • 中期 – 上升期 – 关注于用户量和用户结构【健康的用户构成】 – 这里不仅要关注用户量的提升，还要关注用户的组成
   • 后期 – 成熟期 – 关注于产品变现能力以及市场份额 – 着重于收益方面的内容
2. 确定核心指标
   核心指标的确立一般可以通过业务纵向分析的关键节点来确定
3. 核心指标拆解

一个业务有变动一定是某个维度的变动引起的。因此监控核心指标的本质就是监控组成这个核心指标的各个维度以及各个部分

1. 指标周知，存档，落地
   • 指标周知的意思是告知相关的工作人员指标体系的确立以及相关含义，是为了后续工作能够顺利开展，也防止后续相关人员误用时出现甩锅的情况
   • 指标存档的意思是对搭建的业务指标体系所涉及的具体业务逻辑以及口径有明确的记载以及存档，这样在后续其他人员需要使用时能够通过查看文档了解指标含义
   • 落地是指建立核心指标相关的报表以及看板。一般会和埋点挂钩，版本上线时就能立刻收集和看到相关数据