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在上一篇文章iOS底层分析-锁(二)中我们介绍了sDataList的结构，接下来我们继续分析SyncData的存储逻辑及Synchronized的执行流程；

synchronized执行流程

第一次执行

我们给@synchronized打上断点，然后执行代码，看第一次代码如何执行：

我们发现，第一次执行@synchronized，代码直接执行此处代码；

根据注释，我们可以看到这段代码的逻辑：

继续执行：

将数据存储起来；然后返回SyncData类型的result;

继续执行，需要注意的是，我们第二次调用@synchronized的时候，传入的参数是p2，跟第一次传入的p1是不同的对象

代码执行到：

引入第一次执行的时候，我们已经将p1对应的SyncData存储起来了，所以此处data有值；但是我们继续执行之后，发现代码又来到了：

又重复了第一次的步骤，这是为什么呢？这是因为，我们传入的p2跟之前的p1不是同一个对象，所以存放的SyncList也不同，所以会重新生成新的SyncData;

那么我们将p2改为p1，然后来看一下代码第二次执行的逻辑：

因为前后两次传入的对象相同，所以进入判断；

如果why是ACQUIRE，lockCount加1;
如果why是RELEASE，lockCount减1;
如果lockCount为0，说明当前SyncData被当前线程解锁完成；OSAtomicDecrement32Barrier(&result->threadCount);对result->threadCount进行递减操作；

但是其他线程可能还有加锁，说明了@synchronized具备可多线程；

lockCount说明了@synchronized具备可递归性；表示在同一个线程下边被锁的次数；
threadCount说明了@synchronized具备可多线程；表示被多少个线程加锁；

分析过SyncData的结构之后，我们继续分析在id2data方法内，SyncData是如何存储的？

SyncData *data = (SyncData *)tls_get_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY);在tls线程的局部存储(栈)区中查找是否存在SyncData；
如果存在SyncData，判断SyncData的object和当前传入的object是否一致；如果不一致咋不做操作，继续向下执行；
如果查询出的SyncData的object和当前传入的object一致，那么先给result赋值data，然后获取lockCount，根据传入的why的值是ACQUIRE或者RELEASE对lockCount进行加++或者--的操作，将lockCount保存；最后返回result；

实现流程与上面tls的流程非常相似；

sDataLists是一张全局的哈希表，采用拉链法存放SyncData；
sDataLists中的array存储的是SyncList，SyncList绑定了object；
@synchronized封装了objc_sync_enter和objc_sync_exit，其封装的是一个递归锁recursive_mutex_t;
SyncData支持两种存储原则：TLS和cache;
第一次进入时，创建一个SyncData，采用头插法存储进链表结构；threadCount标记为1;
第二次进入时，判断是不是同一个对象；如果不是同一个对象，需要重新创建SyncData，重新标记threadCount;
如果是同一个对象，从TLS中找到SyncData之后进行lockCount++；
如果TLS中找不到SyncData，重新创建一个SyncData，并进行threadCount++；
如果why为RELEASE时进行lockCount--和threadCount--