目标检测评价指标

Precision/Recall

	True(预测正确)	False(预测错误)
Positive(被预测为正例)	True positives( TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；	False positives( FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；
Negative(被预测为负例)	True negatives( TN): 被正确地划分为负例的个数，即实际为负例且被分类器划分为负例的实例数。	False negatives( FN): 被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；