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题目要求

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

• 示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2(nums1),2,3,5,6]。
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• 示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
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• 示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 ```

- 提示：
```eg
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
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• 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

解题思路

划重点： 每个数组都是非递减有序数组、最终返回的是nums1、nums1长度足够。

1. 合并数组，在没有任何限制的时候，我们可以直接将 nums2 接在 nums1 的后面，然后在对合并之后的 nums1 进行排序。

• 时间复杂度：O((m+n)log(m+n))
• 空间复杂度：O(log(m+n))

2. 因为两个数组都是 非递减有序，我们可以将 nums1 复制一份出来，然后分别遍历 nums1_copy 和 nums2，按照比较将合适的数据放入 nums1 中。

• 时间复杂度：O(m+n)
• 空间复杂度：O(m+n)

3. 第二种方案可以进行优化，因为 nums1 只有 0 ~ m 存储的是 nums1 的数据，我们可以逆序遍历，将大的结果放入 nums1， 不需要重新开辟内存，时间复杂度和空间复杂度都是最低。

• 时间复杂度：O(m+n)
• 空间复杂度：O(1)

上代码

直接最优解：第三种方法，三指针逆序遍历

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        // 从右往左移动指针
        int p1 = m - 1;
        int p2 = n - 1;
        int p = m + n - 1;
        int tmp;
        // 只要有任何一个数组没有走完，就要继续
        while(p1 >= 0 || p2 >= 0) {
            if (p1 == -1) {
                // 1完事了就存储2的值
                tmp = nums2[p2--];
            } else if (p2 == -1) {
                // 2完事了就存储1的值
                tmp = nums1[p1--];
            } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                // 1 > 2就存储1的值
                tmp = nums1[p1--];
            } else {
                // 1 <= 2就存储2的值
                tmp = nums2[p2--];
            }
            nums1[p--] = tmp;
        }
    }
}
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